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Online-Prozessüberwachung:KPI-Reporting und BIals Entscheidungshilfein der DigitalisierungVersion 02 · 10.06.2021
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungInhalt01IntroJeder KPI hat ein Ziel09Zentrale Fragen11Definition von KPI und Evolution zu BI12Die größte Herausforderung1402KPIs und BI: Trends und Use CasesWeiterentwicklung des KPI- und BI-Reportings16Technologie als Beschleuniger des Reportings18Mögliche Anwendungsfälle20Use Case2403Wie Daten effektive Entscheidungenunterstützen können – und welcheTechnologien dabei jetzt wichtig werden.Unser Weg für euch2Wie wir arbeiten30Was bald wichtig wird32Fazit343
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungExecutive SummaryGeschäftsaktivitäten lassen sichmens beschleunigen kann. Wir mithilfe von Business-Intelligence beleuchten Ansätze, um Ziele und(BI)-Tools und Key PerformanceProzesse der Organisation zu mo- Indicators (KPIs) hervorragend über-dellieren. Weiterhin betrachten wirwachen. BI-Tools und KPIs b ildenverschiedene Anwendungsfälle unddarüber hinaus die Grund lage für dieTools, die sich für den jeweiligenOnline-Prozessüberwachung, einenBereich e ignen können.aufstrebenden Bereich, der Unternehmen zum einen bei der Planungzukünftiger Verbesserungen hilft. Zumanderen können Unternehmen mitOnline-Prozessüberwachung ihrelaufenden Pro zesse ändern, bevorProbleme auftreten. In diesem Whitepaper betrachten wir, wie dieÜberwachung der Prozessleistungdie Digitalisierung eines Unterneh-45
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der Digitalisierung01Durchatmen!Analyse und EinordnungPositionierungsworkshop und InterviewPhase als Grundlage für die UmsetzungReporting mittels BI und KPI ist in derund digitale Strategie. Wir von move:elevator Digitalisierung und für die digitale Trans-kennen die Komplexität – und gehen mitformation ein mächtiges Werkzeug – abereuch einen klaren Weg:auch ein komplexes Thema. Wir führen02Strategische PlanungWorkshop und Entwicklung eines Maßnah-euch in wenigen Schritten hindurch. Dabeimenplans bestehend aus Quick Win, Mid-helfen uns mehr als 20 Jahre Erfahrungund Long-Term-Strategieim Reporting für Markenkommunikation03MVP-EntwicklungErste anfassbare Umsetzung mit Midund Long-Term-Support04Workshop und Quick WinQuick Win mit Ausrichtung der Mid- undLong-Term-Strategie auf Basis des MVP05Individual-ProjektWeitere zielgerichtete und strategische Umsetzung entlang deiner Vision und Mission67
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungIntroJeder KPI hat ein Ziel.IntroDaten sind gut. In der Kombination mit Zielenentfalten sie ihre Wirkung als strategischesElement für dein Business.KPIs und BI bringen Einsichten inDabei stellt sich die Frage: Welchevorhandene Daten, Strukturen undEntscheidung wollen wir auf BasisProzesse von Organisationen undder Messungen treffen? Wichtig istderen Effektivität. Ihr Nutzen ist es,dabei das Delta zwischen dem ak-eine Basis zu schaffen, die es unstuellen Ist-Zustand und einem Soll-ermöglicht, Entscheidungen zu tref-Zustand, den wir auf einer Skalafen – und das zu jedem Zeitpunktdefiniert haben. Anhand diesesund stets definierten Zielen entspre- Deltas treffen wir die Entscheidungchend. Damit gewinnen Entscheiderfür eine Transformation: Wie könnenan Sicherheit, können ihr operativeswir das gemessene Delta reduzieren?Business optimieren und gewinnenneue Erkenntnisse durch Vernet-Diese Werte und Daten in Verbindungzung und Transparenz. Und nichtmit einem Ziel bezeichnen wir alszuletzt bleiben ihre Unternehmen„Key Performance Indicators“ (KPIs).wettbewerbsfähig in der digitalenSie dienen als Grundlage für Entschei-Transformation.dungen. Wir definieren sie auf Basisder SMART-Methode (spezifisch,Denn die digitale Transformationmessbar, akzeptiert, realistisch, termi-beschleunigt diesen Vorgang. Sienierbar). Sie dient als Kriterium zurbefähigt uns, zugleich Daten undeindeutigen Definition von Zielen.Prozesse zu messen, einzuordnenund anhand von Zielen zu bewerten.Aus Daten wird auf diese Weise Wis-Dank dieser Messbarkeit können wirsen, das dabei hilft, EntscheidungenEntscheidungen auf Basis von Wis-anhand von Zielen auf einer definier-sen und Fakten treffen. Sie sichertten Skala zu treffen. Dabei lässt sichuns ab.folgender Erstellungsprozess für dasKPI/BI-Reporting festhalten:89
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungIntroZentrale FragenDaten sammelnKPIs sind damit eine wesentlicheBei der Verwendung eines KPIs und/oderGrundlage für die Entscheidungsfin- BI-Tools stellen sich drei zentrale Fragen:dung. Im Unterschied dazu verstehen wir unter Business IntelligenceMessenIT-gestützte Verfahren zur systematischen Sammlung, Analyse undAuswertung von Unternehmensda-01Was ist das Ziel,für das ich dieseMessung erhebe?02Warum messe ich diesen Datensatz?03Wie erfolgen Einordnung und Bewertung– auf welcher Skala?ten mit dem Ziel, strategische wieauch operative Entscheidungen zuBereinigenerleichtern. KPIs bilden die Basisfür BI und ermöglichen stets denakzeptiertBlick auf ein einzelnes Element inAlle Nutzergruppensind sich einigeinem komplexen System.Ziele definierenDie Darstellung erfolgt in Dashboardsund unterscheidet sich je nach Anwendungsfall. Wesentlich bei derDarstellung ist, dass die Datenpunktemiteinander verknüpft sein solltenDarstellenKontextualisierenund dass die Menge an Daten aufformation spielen schnelle Entschei-Messwerte sind anZeitraum gebundendungen eine signifikante Rolle. DiesSmartmessbarEntlang einer definierten SkalarealistischZeitraum und Aufwand decken sichmit Ressourcenwird durch Krisen weiter verstärkt.Deswegen sind visuell schnell erfassbare Informationen in Echtzeit undeine klare Einordnung in eine Skalaund einen Kontext umso wichtiger.Die Ziele selbst sollten mit derSMART-Methode abgeglichen sein.Mithilfe dieser Dashboards lassenDie zentrale Frage, die bei dersich schnell Zusammenhänge erfas- Definition von KPIs im Fokus steht:sen, einordnen und damit Entscheidungen für die definierten Ziele trefKontext, die Skala und das gesetzteZiel, das erreicht werden soll.10terminierbarein erfassbares Maß reduziert ist.fen. Wichtig sind dabei stets derEntscheidungen treffenspezifischWelchen Unternehmensbereich trifft esInsbesondere in der digitalen Trans-Kann ich mit dem Wert eine strategische Entscheidungfür meine unternehmerischenZiele treffen?11
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungDefinition von KPI undEvolution zu BIIntroAllgemeinKPIs werden in der Betriebswirtschaftslehre als Kennzahlen d efiniert, dieden Fortschritt und den Erfüllungsgrad einer v orher bestimmten ZielsetzungWelche Anforderungen werden an einen Key PerformanceIndicator gestellt? Dazu eine A uswahl an Definitionen undBeschreibungen von Einsatzbereichen von KPIs.messen. Speziell kommen KPIs dann zum Einsatz, wenn der Erreichungsgrad von Zielen selbst direkt kaum oder nur sehr schwer messbar ist.ProjektmanagementKPIs sind Kennzahlen, die dendie Daten bereinigt werden. DieKPIs beschreiben den Erfolg oder die Leistungsfähigkeit eines Systems un- Erfolg oder die LeistungsfähigkeitDarstellung selbst erfolgt stets aufmittelbar. Sie sind meist auf hoher Integrationsebene und lassen dadurch eines Unternehmens oder einereiner Skala und in einem Kontext.keinen direkten Rückschluss mehr auf das operative Geschehen zu. Eine Abteilung zu einem bestimmten„einfache“ Kennzahl ist eine Vorschrift zur quantitativen, reproduzierbarenZeitpunkt beschreiben. Sie habenZiel ist es, die Auswertung dieser In-und objektiven Messung einer Größe, die Auskunft über Status oder Leis-stets ein Ziel und einen Wirkungs-formationen so weit wie möglich zutung eines Systems gibt. Systeme können Organisationseinheiten, Projekte,bereich. Sie geben Auskunft überautomatisieren. Denn das lässt denProdukte, Prozesse oder Personen sein.den Status oder die Leistung einesEinsatz von BI-Technologie zu. Da-Systems und können damit komple-mit entsteht ein schneller Zugriff aufxe Zustände darstellen, aber auchden jeweils aktuellen Wissensstand.aus direkten Messungen bestehen.Dadurch lassen sich Entscheidun-Kundenkennzahlengen besser und schneller treffen.Sie messen direkt auf den Kunden wirkende Faktoren, z. B. Wirken UmsatzIn der digitalen Transformation zielenDie Digitalisierung erleichtert den Zu-und Rendite eines Unternehmens wirklich auf den Kunden? Dabei stellensie in den meisten Fällen auf dasgriff auf diese Daten und beschleu-sie meist komplexe I nhalte dar.operative Geschäft. Deswegen ist esnigt die Entscheidungsfindung.wichtig, Prozesse, Personen undSysteme zu vernetzen und Daten zuaggregieren. Vor der Verarbeitung,ProjektkennzahlenDarstellung und Bewertung müssenIm Bereich des PM sind dies Zustandsindikatoren für ein P rojekt in einemdefinierten Zeitraum, z. B. Fertigstellungsgrad, Durchsatzzeit (Kanban), Velocity, Budget.1213
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungDie größteHerausforderungDer richtige Zeitpunkt, um KPIs fürVielleicht hast du bereits begonnen,dein Unternehmen zu definieren, istDaten zu sammeln – aber kannst ausjetzt. Sofort. Mit jedem Tag, an demihnen noch keine Rückschlüsse zie-du keine KPIs mithilfe von automa-hen. Untersuchungen zeigen, dasstisierten Datenerhebungen misst,viele Unternehmen die generiertenverlierst du, verliert dein Unterneh-Daten für ihr Business nicht optimalmen an Stellenwert.nutzen können. Was aber nützenDatenberge, wenn aus ihnen keineDenn ohne KPIs stocherst du imErkenntnisse gezogen und daraufDunkeln – am Markt genauso wiebasierend Entscheidungen getroffenbei deinen eigenen Unternehmens-werden können? Wir unterstützenprozessen. Eine gefühlte Lage ent-dich deshalb dabei, auf Basis be-spricht selten der faktischen Lage.stehender KPI-Systeme wie MicrosoftKennst du dein Spielfeld nicht, läufstPower BI oder Google Data Studiodu Gefahr, essenzielle Entscheidun-ein mächtiges, individuelles Reportinggen falsch zu treffen. Dann schlagenaufzubauen. Zügig und mit Erfahrung.Investitionen fehl, dann erreichst duGanz nach deinen KPIs, Marktbe-deine Zielgruppe nicht. Und deinedingungen und Zielen. Damit duKonkurrenz kann daraus Kapitalwirklich von Big Data profitierst.KPIsund BI:Trendsund UseCasesIm Folgenden gehen wir auf Trendsim BI ein, erklären mögliche praktische Anwendungsfälle und zeigenanhand eines Beispiels, wie echterMehrwert durch i ntelligente BIProzesse e ntstehen kann.schlagen.1415
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungWeiterentwicklung desKPI- und BI-ReportingsFünf Trends lassen sich im Hinblick auf KPIs und BI-Reporting erkennen. Sie fokussieren sich vor allem auf denErstellungsprozess.01Data Quality Management (DQM)Die Datenqualität ist im vergangenendiese Daten sinnvoll zusammenzu-Jahr stark in den Mittelpunkt gerückt.führen. DQM zielt genau darauf ab:Die Entwicklung von Business Intel-Daten werden erfasst, mithilfe lernen-ligence und die daraus folgendeder Prozesse miteinander integriert,Analyse von Daten aus unzähligenverteilt und verwaltet. Datenqualitäts-Quellen brachte eine Reihe vonmanagement ist wichtig, um aktuel-Fehlern mit sich: Da Datenquellenund Datentypen sehr unterschied-Neurolinguistisches Programmieren (NLP)Neurolinguistisches ProgrammierenDaten und der von Benutzern gestell-ermöglicht Anwendern, „mit ihrenten Fragen besser zu verstehen. NochDaten zu sprechen“. Das erleichtertist NLP teilweise Zukunftsmusik, aber:es ihnen, genau zu verstehen, wasDie Schnittstellen des BI-Systemssie sehen, und Daten schnell durchwerden sich so entwickeln, dassmündliche Fragen zu analysieren.auch technisch unversierte Benut-Mittels maschinellen Lernens werdenzer in der Lage sein werden, FragenBI-Systeme in die Lage versetzt, diein natürlicher Sprache zu stellen.Organisation auf der Grundlage der04Data Discoverywerden kann. Datenentdeckungs-le Compliance-Anforderungen zu Erkennen von Mustern und Ausrei-tools machen das Anzeigen underfüllen.ßern durch visuelle Analyse, geführteSammeln von Daten dank intuitivererweiterte Analysen und Datenauf-Funktionen einfacher und wenigerbereitung. Diese Technik sammelteinschüchternd: GeografischeDaten aus verschiedenen Daten- Karten und Pivot-Tabellen helfenbanken und Silos und konsolidiertbei der Erstellung aussagekräftigersie zu einer einzigen „Quelle derPräsentationen.Predictive Analytics1603Data Discovery ermöglicht daslich sind, ist es umso schwieriger,02KPIs und BI: Trends und Use CasesUnter prädiktiver Analytik verstehtDie prädiktive Analytik schließtman die Praxis, Informationen aus geschätzte zukünftige Daten undvorhandenen Datensätzen zu extra-daher immer die Möglichkeit vonhieren, um zukünftige Wahrschein-Fehlern ein. Die prädiktive Analyselichkeiten zu errechnen. Es handeltermöglicht es Unternehmen, danksich dabei um eine Erweiterung desVorhersagen die Produktions- undData Mining, das sich nur auf histo-Wahrheit“, die sofort ausgewertet05Mobile BIMit der weltweit steigenden Popula-zuzugreifen, wird Mobile BI denBetriebseffizienz zu steigern undrität von Smartphones werden mobile Anwendern eine schnellere Ent-rische Daten bezieht. Dabei helfenWettbewerbsvorteile zu erlangen.BI-Systeme massive Entwicklungenscheidungsfindung ermöglichenDatenmodellierungs-Tiefenlernalgo-Sie reduziert Risiken und in dererfahren. Mit der Möglichkeit, vonund die Effizienz des Unterneh-rithmen und maschinelles Lernen. Folge Kosten.überall und zu jeder Zeit auf Datenmens verbessern.17
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungKPIs und BI: Trends und Use CasesTechnologie alsBeschleuniger desReportings03Auch die technische Sicht auf die Daten verändert sich.Vier Trends zur Aggregation, Analyse und Darstellung lassen sich festhalten.01Machine Learning as a Service (MLaaS)Während sich einige UnternehmenEinige MLaaS-Anbieter, darunterin Business Intelligence und Daten-Microsoft, Amazon, IBM, Googleanalyse vertiefen, werden andereund BigML, bieten bereits funktio-mit Geld um sich werfen. Sie wäh-nierende maschinelle Lerndienstelen einen alternativen Ansatz undfür Unternehmen an. ML-Dienstesetzen maschinelles Lernen ein, umwerden für prädiktive Analyse, NLPihr Business messbar zu machen.und Datenvisualisierung eingesetzt.04Digitale AssistentenKünstliche Intelligenz (KI)Anstatt auf visuelle Workflows, Bench-KI und maschinelles Lernen revolu-Warnmeldungen direkt in Live-marking-Berichte und Dashboardstionieren die Art und Weise, wie wirDashboards aus. KI wird zukünftigzur Datenvisualisierung z uzugreifen,Daten analysieren und verwalten –noch stärker mit autonomen Tätig-werden die Mitarbeiter bald mit digi-schätzen die Analysten von Gartner.keiten kombiniert. Dadurch steigttalen Assistenten ausgestattet sein,Fortschrittliche neuronale Netze er-die Raffinesse, mit der KI mit ihrerdie dies für sie erledigen. Dank KIkennen Anomalien aus historischenUmgebung interagiert.und NLP beginnen sprachaktivierteAssistenten wie Siri und Alexa damit,Trends und Mustern – und gebenSprache zu transkribieren und in02strukturierte Daten umzuwandeln,die dann analysiert werden können.Big Data/Meta DataBig Data war nur der erste Schritt –uns helfen, aus Rohdaten einen2020 wird ein Meilenstein für großeSinn zu filtern – besonders wichtigMetadaten. Je stärker Volumen undfür strukturierte Datensätze in derVielfalt der Daten zunehmen, destoBusiness Intelligence.mehr benötigen wir Metadaten, die1819
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungKPIs und BI: Trends und Use CasesMögliche AnwendungsfälleMit diesen Erkenntnissen lassen sich für Unternehmenmehrere Anwendungsfälle definieren. Wir zeigen sie euch.01Visual-DashboardsDashboards und Scorecards sind aus vielerlei Gründenvon großem Nutzen:BI-Dashboards und ScorecardsWeit verbreitete Analysemethoden visualisieren Daten und wesentlicheund Darstellungsformen sind soge- schnelle und klare EntscheidungsunterstützungIndikatoren eines Unternehmens innannte Scorecards. Sie visualisieren Task-Management in Abhängigkeit von definierten K PI-Wertenübersichtlicher, meist verdichteterunterschiedliche Aspekte des Unter-erhöhte Datenqualität durch homogene DatenbasisForm und nutzen dabei flexiblenehmens. Ein bekannter Vertreter ist Verstärkung des prozessualen Blicks auf das Unternehmen, weil Daten Grafiken zur Darstellung ansonstendie „Balanced Scorecard“.aus unterschiedlichen Teilbereichen oder Prozessschritten verdichtetunübersichtlicher Zahlen.zusammengeführt werdenDie Datenkonsistenz wird durch Inte- nutzerabhängige Darstellung je nach Rolle oder ZielgruppeMit den Dashboards hat das Unter-gration in ein BI-System sichergestellt. frühzeitiges Erkennen negativer Entwicklungen,nehmen einen zentralen Ort zurDabei können die ursprünglichenum gegensteuern zu könnenPerformance-Analyse der Gesamtor-Daten aus einer Vielzahl von Vor Darstellung der Trendverläufe in den Datenganisation oder einzelner Bereiche,systemen kommen, die im Rahmen Erkennen von Zusammenhängen zwischen verschiedenen KPIsProzesse, Kundensegmente, Artikel-des vorgelagerten Data-Warehouse Darstellung von Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Zuständengruppen oder einer Vielzahl andererdas BI-System kontinuierlich mit den Möglichkeit, sich einzelne Werte und Kennzahlen durch „Eintauchen“Analysedimensionen. Entwicklungenneuen Unternehmensdaten befüllen.in die zugrunde liegenden Werte und Datensätze im Detail anzusehenund Zusammenhänge können so inAuch „Echtzeitdaten“, die in zeitlich(„drill down“, „drill through“)ihrem Ursache-Wirkungs-Bezug dar-sehr kurzen Abständen in das System Zeitersparnis durch den verdichteten Überblick anstellegestellt werden. Dashboards z eigengeladen werden, können so unmittel-von Einzelberichtenzeitliche Verläufe oder auch den Sta-bar ausgewertet werden.tus von strategischen und operativenKennzahlen zu einem bestimmtenZeitpunkt.2021
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der Digitalisierung02ReportingKPIs und BI: Trends und Use Cases03Individual- vs. Standard-SoftwareDer Markt für KPIs, BI-Reportingsich um Standard-Use-Cases oderdie jeweiligen Adressaten auch nurund -Analytics besteht aus vierindividuelle Use Cases handelt – ge-Unternehmen aufgebaut werden,die für sie bestimmten Informationen bekannten Playern: Qlik, Tableau,messen an den vordefinierten Pro-das die unterschiedlichen Stake erhalten.Microsoft Power BI und Googlezessen, APIs und Visualisierungen.Analytics. Trotz ihrer starken Funk Individual-Software ist hingegen sehrMit Enterprise Reporting kann einBerechtigungen dafür sorgen, dassautomatisiertes Berichtswesen imholder innerhalb der Organisationin standardisierter Form mit denDie Enterprise-Reporting-Funktiontionen passen die Marktführer nichtspezifisch auf den Anwendungsfallfür sie relevanten Informationengewährleistet mit entsprechendenfür jeden Anwendungsfall – und esausgerichtet und lässt sich nicht versorgt. Stakeholder werden konti-Berichtsaufbau- und Verteilungs-gibt Alternativen. Vorab sollte deswe-ohne Anpassung adaptieren. Wirnuierlich oder eventgetriebenwerkzeugen, dass Berichte direkt fürgen eine Differenzierung der Softwarehelfen bei der Auswahl und Imple-unterrichtet, also etwa sobald einPräsentation oder Ausdruck o ptimiertbezüglich der Anwendungsstrategiementierung des richtigen Tools.definiertes Zahlenereignis eintritt.werden können. Beispiel: Bilanzenerfolgen. Wichtig ist die Frage, ob esDabei unterstützt das BI-System dieoder GuV-Berichte für den Aufsichts-automatisierte Berichtsverteilungrat, Stundenlisten im Rahmen einesin unterschiedlichen Dateiformaten,HR-Reportings oder Fertigungsauf-wobei wiederum Userprofile undtragslisten in der Produktion.02Eine erste Übersicht an Software-Lösungen findest du hier:Business AnalyticsIn Zeiten der digitalen Transfor ma Daten, ergänzt um maschinelle undtion aller Unternehmensbereichestatistische Methoden, eröffnet dementstehen immer mehr Daten.BI-Anwender die Möglichkeit, Muster Digitale Geschäftsmodelle sind aufund Zusammenhänge in Daten zueine intelligente Nutzung von Pro-entdecken und daraus bessere Ent-zessdaten angewiesen, um im Wett-scheidungen abzuleiten. In Kombina-bewerb bestehen zu können. Dertion mit Predictive Analytics wird ausProzess der Datenveredelung undder reinen Analyse eine Vorhersage.Prognose auf Basis historischerWie eine mögliche Individual-Software aussehen kann, zeigen wir im folgenden Abschnitt anhand eines Beispielprojekts.2223
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungUse Case: NRW SiDaBaKPIs und BI: Trends und Use Casesverkehr Rheinland (NVR) einerolle zu, da er bereits über eine landesweite Datenbank, um Vorfälle ähnliche Datenbank verfügte –zu erfassen und auszuwerten. Dem seinerzeit ebenfalls entwickeltVRR kam dabei eine Art Vorreiter-von move:elevator.Wie kann der ÖPNV sicherer werden?Wo lohnt sich Videoüberwachung?Wie kommt zusätzliches Sicher-Ein solches Tool zur Erfassung hatheitspersonal genau dorthin, wo esmove:elevator für das Kompetenz-Die Anforderung – schnell und umfassendgebraucht wird?center Sicherheit im Auftrag desDas neue System sollte einfach zu bedienen und landesweitnordrhein-westfälischen Verkehrs-nutzbar sein. Durch die Anbindung an andere Systeme sowieDie Antwort lautet: Indem möglichstministeriums entwickelt: die Sicher-intelligentes Reporting und Analysen sollte eine individuelleviele Einrichtungen ihre Erfahrungenheitsdatenbank NRW, kurz NRWAuswertung möglich werden. In einer europaweiten Aus-und Informationen bündeln. Mithilfe SiDaBa.schreibung konnte move:elevator mit guten Ideen und hohereines smarten Tools, mit dem sicher-01Technologiekompetenz überzeugen und setzte sich gegenheitsrelevante Vorfälle wie zum Bei-Das Thema Sicherheit ist neben derspiel Schwarzfahren, Gewalttaten oderZuverlässigkeit das zentrale AnliegenVandalismus in einer landesweitenim deutschen Nah- und Fernverkehr.In einem ersten Workshop verdichteten wir die AnforderungenDatenbank einfach und unkompliziertIn NRW ist es die Aufgabe desan das neue System mit Blick auf die Bedürfnisse aller Stake-erfasst und anschließend ausgewertetKompetenzcenters Sicherheit, einerholder. Das Ergebnis war folgende Aufgabe: möglichst umfas-werden können.Einrichtung beim Verkehrsverbundsende Daten mit möglichst wenig Aufwand intuitiv und effizientRhein-Ruhr (VRR), landesweit diezu erheben und individuell auszuwerten. Daraus entstand dasSicherheit zu verbessern.Konzept für eine zukunftsweisende browserbasierte Anwendung – internationale Konkurrenz durch.eine sogenannte Progressive Web App (PWA).Wer seine Herausforderungen kennt,kann gezielt reagieren und vorhan-Das kam von uns:dene Ressourcen optimal verteilen. Erstellung eines Konzepts für UX & UIAus diesem Grund wünschte sich dasinkl. Wireframes und DesignLand NRW in Kooperation mit den Umsetzung der Anwendung als PWAAufgabenträgern VRR, Nahverkehr Programmierung von SchnittstellenWestfalen-Lippe (NWL) und Nah- Schulung der User Support und Weiterentwicklung2425
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der Digitalisierung02KPIs und BI: Trends und Use CasesReporting und Analyse –individuelle Auswertung für jeden ZweckDas Ergebnis –bessere Entscheidungen für mehr SicherheitDank eines flexiblen Reportings können alle erfassten Ereig-Planmäßig ging die neue Sicherheitsdatenbank als erstes Systemnisdaten innerhalb von wenigen Sekunden verglichen, mitein-dieser Art am 18. November 2019 im Nahverkehr in NRW anander in Beziehung gebracht, individuell gefiltert, sortiert undden Start. Zum ersten Mal können seitdem sicherheitsrelevanteausgewertet werden. Erstellte Reports lassen sich speichernVorfälle landesweit gebündelt in einem einheitlichen Systemund später mit einem Klick wieder aufrufen. Und mithilfe deserfasst und ausgewertet werden.03Analysetools können Verantwortliche alle Ereignisse auf einerNRW-Karte einsehen, zueinander in Beziehung setzen undBereits jetzt ist die Resonanz sehr positiv. Anwender lobenHotspots erkennen.insbesondere die Geschwindigkeit, die intuitive Bedienbarkeitsowie das ansprechende Design. Auch erste Erfolge sind sichtbar: Beispielsweise wird die Einsatzplanung für zusätzlichesSicherheitspersonal im ÖPNV schon jetzt mithilfe der SiDaBagesteuert.Dank der Möglichkeit, Ereignisdaten aus verschiedensten externen Quellen zu importieren, kann ab sofort ein immer umfassenderes Bild von der Sicherheitslage im ÖPNV in NRWgezeichnet werden. Auch parallel stattfindende Events sollenkünftig über die SiDaBa mit ausgespielt werden können, umDaten noch besser zu interpretieren.Mit der SiDaBa für den VRR und das Land NRW hat move:elevator ein Tool für eine intelligente Vorfallserfassung,landesübergreifende Daten und letzten Endes bessere Entscheidungen für mehr Sicherheit entwickelt. Der Bahnverkehrin NRW ist dadurch ein Stück sicherer und besser geworden.2627
3Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungUnserWeg füreuch28Basierend auf etablierten Methoden, technischer Machbarkeit und mehr als 20 Jahren Erfahrung imBereich Reporting für Markenkommunikation unddigitale Strategie sind wir uns der Komplexität dieserAnwendungen hinreichend bewusst. Aus diesen BestPractices empfehlen wir das folgende strukturierteVorgehen.29
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungUnser Weg für euchWie wir arbeiten0102030405Positionierungsworkshop undWorkshop und Entwicklung einesErste anfassbare Umsetzung mitQuick Win mit Ausrichtung derWeitere zielgerichtete und strate-Interview- Phase als GrundlageMaßnahmenplans bestehendMid- und Long-Term-SupportMid- und Long-Term-Strategiegische Umsetzung entlang deinerfür die Umsetzungaus Quick Win, Mid- und Long-auf Basis des MVPVision und MissionAnalyse und EinordnungStrategische PlanungMVP-EntwicklungWorkshop und Quick WinIndividual-ProjektTerm-Strategie – wir definierenCo-Kreative Ansätze für gemeinsameund effiziente Ergebnisse:KPIs, die eure Businesszielein der Digitalisierung wirklichunterstützenDefinition des ProjektumfangsXTHE HEART FRAMEWORKDaten werdenfast überallerfasstOUR TEMPLATE FOR CHOOSING THE RIGHT UX METRICS FOR YOUR PRODUCTGoalsSignalsMetricsHappinessPriorisierung der WünscheEngagementAdoptionRetentionTask Success*designed with love byVisit dtelepathy.com/heart for more infoBotschaft und Definitionder ZielsetzungUnternehmenszieleAnalyse von Rahmenbedingungen*KPIs, die eure Business- Zielewirklich unterstützen30Gemeinsame Ideenfindung31
Online-Prozessüberwachung: KPI-Reporting und BI als Entscheidungshilfe in der DigitalisierungWas bald wichtig wirdEinige Branchen benutzen bereits Korrelationsmethoden:KI in Verbindung mit ihren Daten-Prüfung der Auswirkung vonbeständen, um neue Erkenntnisse Parameter-Änderungen aufzu gewinnen. Data Science, Advanced andere ParameterAnalytics und Smart Data stehen Clustering:immer mehr im Fokus.Verfahren zur IdentifikationWir sind move:elevatorWir sind seit 20 Jahren auf dem Markt und arbeiten mitüber 100 Fachexperten für namhafte Unternehmen ausunterschiedlichen Branchen:von statistischen Ähnlichkeitenmove:elevator befasst sich seit Jah-in Datensätzenren intensiv mit der Nutzung von Anomaly-Detection-Verfahren:Big-Data-Verfahren zur Verbesse-Identifizierung von statistischrung der betrieblichen Strukturen, untypischen DatenpunktenProzesse, Produkte oder Leistun- Predictive methods:gen. Intuition und Kompetenz desMethoden zur Vorhersage zu-Managements lassen sich so nichtkünftiger Entwicklungen mithilfenur durch Analysen, sondern auchhistorischer DatenPrognosen ergänzen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.Wir setzen auf Data-Science-Verfahren zur Einstiegsanalyse von Daten,darunter:3233
Wie können wir helfen?FazitDieses Whitepaper zeigt, welcheStandard- oder Individual-SoftwareKomplexität in der Entwicklung und genutzt wird: Wichtig sind ein struk-Nutzung von KPIs und BI-Reportingturierter Prozess und eine strategischeliegen – aber auch, welchen EinflussAuseinandersetzung mit deinen Zie-diese Werte auf Entscheidungenlen. move:elevator unterstützt dich in bezüglich des Unternehmens habender Auswahl, Anbindung und Nut-können.zung des richtigen Tools. So kannstLass uns deine nächsten Herausforderungen gemeinsam angehen. Wenn es um Fragen zu unseren Leistungen oder neue Projekte geht,ist Steven genau der richtige Ansprechpartner.du schon bald fundierte EntscheidunMit einer konsequenten digitalengen treffen. Und wir bleiben weiterAusrichtung bist du in der Lage,am Ball – und unterstützen dich beischnelle und fundierte Entschei-den nächsten Schritten hin zu auto-dungen zu treffen. Unabhängigmatisierter Datenanalyse per KI.von der Entscheidung, ob eineSteven CampbellBusiness Development Manager0208 3771114sc@move-elevator.deEntfaltest du deine volleMarktwirkung?Setze mit unserem Whitepaper die ersteWeiche, um die Sichtbarkeit deiner Marke, dieDigitalisierung deiner Prozesse und die Zusammenarbeit in deiner Organisation zu s-whitepaper-vier-schritte-fuer-mehr-wirkung3435
Quellenverzeichnis1. Pourshahid, Alireza, et al. „Business Process Monitoring and Alignment:An Approach Based on the User Requirements Notation and BusinessIntelligence Tools.“ WER. 2007.2. Jayakrishnan, Mailasan, Abdul Karim Mohamad, and Mokhtar Mohd Yusof. „Understanding Big Data A nalytics (BDA) and Business Intelligence (BI) TowardsEstablishing Organizational Performance Diagnostics Framework.“ Int. J. RecentTechnol. Eng 8.1 (2019): 128 –132.3. Jayakrishnan, Mailasan, Abdul Karim Mohamad, and Mokhtar Mohd Yusof. „Assimilation of Business Intelligence (BI) and Big Data Analytics (BDA) Towards
Neurolinguistisches Programmieren ermöglicht Anwendern, „mit ihren Daten zu sprechen". Das erleichtert es ihnen, genau zu verstehen, was sie sehen, und Daten schnell durch mündliche Fragen zu analysieren. Mittels maschinellen Lernens werden BI-Systeme in die Lage versetzt, die Organisation auf der Grundlage der Daten und der von Benutzern gestell-ten Fragen besser zu verstehen. Noch ist .
