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Internet delas Cosas eIndustria 4.0Aprende cómo diseñar unproducto inteligente conectadoy cómo ser más eficiente en aSuperior en

Domina las tecnologías y la metodología parala digitalización de una empresa industrialDirigido a.CEOs y Directores GeneralesDirectores de InnovaciónDirectores de MarketingDirectores de Fábrica y ProducciónDirectores de OperacionesResponsables de ProductoDirectores de Desarrollo de NegocioGerentes de PYMESObjetivosConoce los fundamentos,las metodologías de laIndustria 4.0 y cómoimplementarla en losnegociosDesarrolla y ejecuta unproyecto de Internet ofThings para no cometererroresConocerás las nuevastecnologías de MachineLearning, fabricaciónaditiva 3D, Big Data,realidad virtual, CloudComputing, plataformasIoT Identifica los habilitadorestecnológicos paradesarrollar la digitalizaciónde tu negocio: cuálsubcontratar y cuál noDomina las herramientaspara identificar nuevosmodelos de negocioinnovadores para ser máscompetitivoPodrás poner en marchala digitalización detu industria de formaautónoma

Conviértete en un experto de la Industria 4.0El término Industria 4.0 surgió en Alemania en2011 para designar al conjunto de tecnologías yprocesos de producción que comienzan a diseñarlo que será la industria del futuro. La digitalizacióny la automatización de las unidades productivasestán dando lugar a las “fábricas inteligentes” o“ciberfábricas”.Estos nuevos procesos de producción se sirvende tecnologías relacionadas con el Big Data, el“Internet de las Cosas“, la realidad aumentada,los sistemas ciberfísicos o la robótica colaborativay son el punto de partida para la llamada 4ªRevolución Industrial.En un escenario en el que la transformacióndigital está revolucionando todos los sectoresde la economía, necesitamos adaptarnos a estenuevo entorno rápidamente y pocos saben aúncómo implementarlo. Con el Programa Superior enInternet de las Cosas e Industria 4.0 aprenderáslos pilares básicos de cómo ponerlo en marcha.Con este programa aprenderás las competencias y lasmetodologías claves para implementar con éxito el desarrollo denuevos modelos de negocio para generar servicios, definiendola arquitectura tecnológica necesaria a implantar en la fábricay creando sistemas inteligentes, generando nuevos productosconectados e inteligentes y haciendo posible su personalización.Este es el primer programa pensado para formar a profesionalesaltamente cualificados y demandados por las empresas en susprocesos de transformación digital.Alberto de TorresDirector del Programa, Director Regional Desarrollo de Negocio deDivisión ICT - Tecnalia Research & InnovationEl profesorado de ICEMD, el Instituto de la Economía Digital de ESIC, está compuesto por más de 500reputados profesionales en su ámbito, que trabajan y lideran día a día las disciplinas que imparten.Algunos componentes del claustro del PSICIPablo AguirrezabalInvestigador/Responsable de tecnología RV/RA de TecnaliaJosé María FerrandizDirector de 3D Printing Services (Grupo Solitum)Pablo GonzálezTechnical Business Manager de Eleven Paths (Telefónica Digital España)Oscar LageHead of Cybersecurity área de TecnaliaFernando MartínDirector de unidad de Negocio de DIODERubén MartínezDirección de desarrollo organizativo de ASTI Technologies groupJorge PérezDirector de Economía Digital de Red.esDavid PozoDirector Técnico Factory / Process Automation de SiemensRoberto RanzTalent Manager de ASTI Technologies GroupJavier del SerInvestigador Principal de TecnaliaAlberto de TorresDirector Regional Desarrollo de Negocio de División ICT - TecnaliaResearch & InnovationMónica VillasDirectora Ejecutiva de Tecnología de IBMClaustro sujeto a posibles modificaciones.

ProgramacompletoPSICI Diseño y gestión de los procesos OT y creacióndel network para su integración con IT y la planta Diseño de la adquisición de datos y visualización,experiencia real Implementación de programas de eficiencia1 Implementación lean manufacturing ymetodologías ágiles, procesos, transferencia deconocimientos y lean trainingLa digitalización de la industria enla estrategia empresarial El nuevo paradigma Retos de la transformación digital Que es Internet of things y la industria 4.05Diseño de experiencia de usuarioy casos de uso en IoT Elementos clave en la estrategia empresarial Concepto UX experiencia Principales ámbitos de oportunidad Evaluación de las necesidades del cliente ydel público objetivo Situación española e internacional Definición de la estrategia de producto Oportunidades en IoT e industria 4.0 Concepto definición de arquitectura de lainformación Ejemplos y casos reales Diseño de interacción2 PrototipadoCómo implantar la digitalización en laindustria 4.0 Introducción- Retos y objetivos de la digitalización- Beneficios Casos de uso en IoT6 Digitalización del ciclo de vida del producto/proceso (Smart Manufacturing) Procesos a seguir para digitalizar con éxito Revisando la historia del IoT. El paso dela telemetría al IoT actual y por qué ahoraes el mejor momento para crear productosinteligentes Transformación digital, de la planificación a laejecución Verticales de aplicación en los que desarrollarproductos inteligentes Modelos de madurez Fundamentos tecnológicos del IoT para crearsoluciones conectadas Nuevo modelo digital “industrial Internet”3 El caso particular de Sigfox y LoRa comosoluciones nativas IoTModelos de digitalización en laindustria Entendiendo los estándares del IoT, consorciosy organismos para crear solucionescompatibles Estrategia de digitalización Modelo digitalización industria 4.0 Ejemplo práctico: Conectando un sensor detemperatura, humedad y luz a Sigfox- Definición de sistema ciberfísico (CPS)- Simulación - concepto de gemelo digital(Digital Twin)- Integración horizontal/vertical de sistemas- Relevancia de los sistemas de gestión deoperaciones de producción (MOM) en lafábrica inteligente7Tecnologías para productosinteligentes y conectados II Los mitos del IoT. Desmitificando el uso del IoT Integración de productos conectados aplataformas IoT. Metodologías, arquitecturas yprotocolos- Planificación/secuenciación- Capacidad de toma de decisiones entiempo real El ecosistema habilitador en el desarrollo IoT Arquitecturas industria 4.0 Análisis de los componentes de un productoconectado Hoja de ruta en la digitalización4Tecnologías para productosinteligentes y conectados I Ejemplos y casos reales Fases de creación de un producto IoTCasos de digitalización en la industria Ejemplo práctico: Conectando un sensorde llenado de contenedores a la red móvilmediante MQTT Casos prácticos reales de productos IoT: de laidea a la concepción Implantación de proyectos de automatización Cómo identificar oportunidades quegeneran ventajas competitivas a través de laautomatización de los procesos y la cadena desuministro Gestión económica de proyectos de industria 4.0.ROI8Ciberseguridad industrial e IoT ¿Qué son las infraestructuras críticas? ¿Qué es el IoT (Internet of Things)?

Descripción de tecnologías: ciberseguridad,sus posibles aplicaciones sectoriales. Retos yoportunidades a los que nos enfrentamos12 Pensamiento analítico y decisiones basadasen datos Ciberseguridad en la industria 4.0 y saberevaluar su importancia en las instalacionesindustriales Problemas de negocio y soluciones basadasen datos Diferentes medidas de protección que sepueden adoptar en un sistema de controlindustrial Introducción a los modelos predictivos Diseño del escenario Estado de las infraestructuras críticas ylegislación Diseño de las visualizaciones Implementación con PowerBI Ciberseguridad para productos conectados/IoT Entender los riesgos de utilizar una red públicacomo es Internet para acceder a instalacionesindustriales de forma remota, y adaptar lassoluciones en un escenario seguro y concebidopara la premisa “seguridad y disponibilidad”9 Ejemplo práctico13Machine learning e inteligenciaartificial Entendiendo el Machine Learning Entendiendo el Deep Learning Entendiendo la inteligencia artificial Casos de uso en Industria 4.0 e IoT Usando APIS para construir solucionesCloud y plataformas industria 4.0. e IoT ¿Qué es cloud? La evolución a la economíade las APIS Comparativa de plataformas y tecnologías:- Microsoft Azure- Salesforce- IBM Bluemix- SAP Hana- Amazon AWS- OtrasIntroducción al análisis científicode datos aplicado al negocio14Fabricación aditiva e impresión 3D Qué es la fabricación aditiva Plataformas para realizar la conectividad La fabricación aditiva y su impacto en la industria Seguridad, estándares y SOA Diseño, modelado y prototipado inteligentecon impresión 3D Desarrollo de aplicaciones de gestión yanalítica de datos. Escalabilidad Sistemas de fabricación / producción: FusedDeposition Modeling / SLA Stereolitography /Polyjet / Sand Printing / SLS Selective LaserSintering / DMLS Direct Metal Laser Sintering Checklist: Seleccionando una plataforma IoTo industria 4.0 Caso de uso: Como una plataforma IoTfunciona en un sistema inteligente Uso de materiales: filamentos y resinas Cambios en la cadena logística10 Caso prácticoRealidad virtual, aumentada ywearable technology Realidad virtual y aumentada - Qué es15 RV y RA en la industria conectada 4.0 - Datosy cifras, aplicaciones y ejemplos Automatización, robótica y movilidadautónoma Retos, visión y posibilidades de futuro Retos y oportunidades a los que nosenfrentamos Innovación con wearable technology El momento de la robótica, descripción detecnologías y sus posibles aplicacionessectoriales Implicaciones prácticas en la empresa Entendiendo el ecosistema actual y futuro Escenarios de implementación en la industria11Robótica y drones aplicado a la SupplyChain AGVs (Vehículos de guiado automático) y laautomatización total de los procesos logísticos DronesData Analytics en la industria 4.0 Los datos, obtención y fuentes Tipos de datos y su tratamiento Bases de datos SQL y NoSQL Almacenamiento y procesamiento de lainformación en big data Plataformas big data, Hadoop, Spark, Hive Visualización en el análisis de datos Conceptos básicos de visualización Introducción al diseño de dashboards Visualización de grandes volúmenes de datos Caso práctico Ejemplos de aplicación en industria 4.0 e IoT16Robótica colaborativa en la industria 4.0 Situación actual y tendencias de la robótica Robótica y fabricación avanzado Cómo robotizar una industria. Consideracionesa tener en cuenta Caso de los robots colaborativos Cómo se programa un robot Robots y seguridad Tendencias tecnológicas en robótica parafabricación