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Storageund andere versuchten, dasklassische HSM in ihrem Sinnewiederzubeleben. So schreibtFred Moore in „Storage Spectrum“ zu dem technischen Aspekt: „ILM beruht typischerweiseauf HSM-Techniken und benutzteine Policy-Engine, um Daten aufdie jeweils geeigneten SpeicherSubsysteme zu verteilen.“ [3]Zum anderen versuchte manvor etwa acht Jahren mit ILM,auf die Debatten um Compliance, Gesetzeskonformitätund Datenschutz zu reagierenund geschickt in den Verschiebeprozess der gespeichertenInformationen einzugreifen.Paul Bathe, Principal Technical Consultant Unified Storagebei EMC Deutschland, entwirftein Szenario von fünf Speicherstufen und ordnet ILM oberhalbvon HSM ein, weil es bereitsüber Indexierungsmechanismenverfüge. Er unterscheidet zwischen Levelˇ0 klassischesVerdrängen, Wegschreibenwegen mangelnder Plattenkapazität; Levelˇ1 HSM alstransparente Form der Datenverteilung, in der Regel zwischen primärem und sekundärem Storage Array unter demGesichtspunkt der Kostenoptimierung; Levelˇ2 ILM, beidem die Datenverschiebunglaut Bathe Index-Informationenerzeugt. Dazu würden unteranderem die EMC-Lösungenvon Documentum oder SourceOne dienen, die es in einigenAppliances auch zusammen mitDisks gebe.Levelˇ3 ist im Unterschieddazu mit Fließtext-Suche undmehr als einem Index ausgestattet. In vielen Fällen seien dieentsprechend vor dem Archivierungsprozess organisierten undmit gespeicherten Metadatenversehenen Dokumente wichtiger als die Originale, meintBathe. EMC habe rechtzeitig dieBedeutung dieser Ebenen erkannt und sei neben Documentum noch auf der Ebene zahlreicher ECM-Kooperationen(Enterprise Content Management) inklusive gemeinsamerSchnittstellen unterwegs – besonders auf dem Feld der ERPApplikationen. Insgesamt habeman etwa 350 Ansätze lizenziert, darunter die von SAP,OpenText oder von FileNet/IBM.Levelˇ4 sei durch einen Paradigmenwechsel charakterisiert. Bathe verweist auf dieUmbrüche bei Business Intelligence (BI), an denen sein Unternehmen ganz maßgeblich beteiligt sei – durch die Übernahmenvon Isilon und Hadoop sowie einiger kleinerer Anbieter auf demSektor von Big Data und Analytics. Im Gegensatz zu bisherigenAnsätzen ist es, so Bathe, zumTeil gar nicht mehr notwendig,die Daten zu indexieren, bevorman sie in einem oder mehreren Prüfvorgängen durchleuchtet. Man muss sie vorher auchnicht mehr langwierig in einenBehälter à la klassisches DataWarehouse kippen, bevor dieAnalyse-Tools ihre Arbeit beginnen können.Vorsicht beiBananen-SoftwareUm den eigenen Bedarf an Analytics nachzuvollziehen, benötigen Unternehmen laut EMC die richtigen Experten (Abb. 3).Softwarewerkzeuge speichern selten verwendete Daten imTier 3, häufig genutzte Daten im schnellen Tier 1 (Abb. 4).IVEs geht also bei diesem Paradigmenwechsel um großeDatenmengen und vor allemsolche aus unstrukturiertenQuellen, die bisher per BI eherselten erfasst wurden. Die Performance solcher Zugriffe befindet sich noch im Teststadium.EMC hat dazu mit Unterstützungeiniger Hardwarehersteller aufeinem ehemaligen Enron-Firmengelände in Las Vegas einLab eingerichtet. Der Konzerngibt freimütig zu, dass er sichmit seiner Big-Data- und Greenplum-Division noch in einer Anschub- und Investitionsphasebefindet. Dabei wird momentansehr viel Geld ausgegeben,auch für die Schaffung einesneuen Studiengangs, der zum„Data Scientist“ ausbildet. Unternehmen bräuchten, ist manbei dem Konzern überzeugt,erst einmal solche Fachleute,um den eigenen Bedarf an Ana-lytics zu verstehen und dann indie Praxis umzusetzen (sieheAbbildungˇ3).Anwender und Interessentensollten in jedem Fall bei jedemAngebot von Herstellerseiteüberprüfen, ob und in welchemAusmaß der Schritt von – abstrakten – Strategieversprechungen hin zu – konkreten – Toolsund Installationsszenarienschon getan wurde. Sonst besteht die Gefahr, dass die Bananen(-Software) wieder einmalim eigenen Haus reift.State ofthe Art: TieringAuch Unternehmen, die ihreDaten nicht bewusst nach derWertigkeit für Geschäftszweckebeurteilen und lediglich nachGespür auf bestimmten Stufenliegen lassen – zum Beispiel einJahr lang auf teuren, hochperformanten FC-Platten –, betreiben eine Form von HSM oderILM. Nur eben keine bewusste.Insofern sind HSM und ILMauch eine Sache der Strategie,selbst dann, wenn man explizitgar keine hat.Allerdings sind beide Ansätzeoder Begriffe etwas in der Versenkung verschwunden unddurch „Tiering“ abgelöst worden. Die IT-Industrie macht esihren Anwendern und allen, diesie verstehen wollen, immerwieder etwas schwer, weil sieMeisterin im Einschenken vonaltem Wein in neuen Schläuchen ist. So auch hier.„Tiering“ kann man als dieaktuellere, modernere Varianteder Namensgebung für das Weiterschieben von Daten verstehen. Tiering meint das Gleichewie seine Namensvettern HSMund ILM, berücksichtigt abermehr die Kombination von ITInfrastruktur und Dateninhalten.Je nach Kategorisierung, Policiesund Inhalt der Dateien werdensie auf ein Kontingent von Datenträgern weitergeschobenoder auf eine „höhere“ Ebenezurückgeholt, wenn das Monitoring feststellt, dass die Nachfrage steigt. Die Mitarbeiter anihren PCs oder mobilen Geräteninnerhalb des Firmennetzes merken nicht, wo die Daten liegen,ExtraiX extra 8/2012

Storagees sei denn, dass sie aus ihremArchivschlaf auf ausgelagertenTapes zurückgeholt werdenmüssen. Letzteres kann dauern.Der Begriff „Tiering“ istheute weitgehend mit Automatisierung verbunden. Diese beinhaltet meist die Überwachungdes I/O-Verhaltens und die Feststellung der Nutzungshäufigkeitder Dateien. DataCore, nicht aneine bestimmte Hardware-Infrastruktur gebunden, schreibt ineinem White Paper: „Aufgrunddieser Informationen werden Informationsblöcke an die geeignete Klasse oder Tier-Stufe desSpeichergeräts oder Speichernetzes verschoben.“ SoftwareTools wie SANsymphony teilendabei automatisch „die amhäufigsten verwendeten Blöckedem schnellsten Storage-Tierzu, während die am wenigstenverwendeten Daten-Blöckedem langsamsten Tier zugeschrieben werden“ (siehe Abbildungˇ4) [4].Es gibt laut DataCore-CEOGeorge Teixeira Ausnahmen, vorallem, wenn leistungsfähigerSpeicher einem selten genutzten Volume zugewiesen werde.Dies könne zum Beispiel gegenQuartalsende bei speziellenAnwendungen geschehen. Indiesen Fällen weist man bestimmte Volumes (virtuelleFestplatten) dem bevorzugtenStorage Tier zu. Ist dessenKapazität erschöpft, werde eine„niedrigere“ Ebene gewählt.Wie Teixeira ausführt, besteheeine nicht unwesentliche Grenze bei den üblichen Tiering-Angeboten darin, dass sie nur innerhalb eines Storage Arraysgreifen würden. Von einemGerät zu einem nächsten, nochdazu von einem anderen Hersteller, Daten zu verschieben,sei generell nicht vorgesehen.Datacore & EMCTeixeira sieht die Stärke seinesUnternehmens auch darin, automatisches Tiering ohne Rücksicht auf einzelne Arrays bestimmter Hersteller anbieten zukönnen. Natürlich weiß er auch,dass Anbieter wie HDS oder IBMebenfalls in der Lage sind, herstellerübergreifendevirtuelleExtraiX extra 8/2012Pools mittels eigener Softwareschicht aufzusetzen.Der Vorsprung von DataCoreist also immer nur relativ zur Fähigkeit der Konkurrenz, ebenfallsnicht-proprietär aufzutreten. Sohat EMC dieses Jahr auf seinerHausmesse EMC World in LasVegas eine Version von FAST(Fully Automated Storage Tiering)herausgebracht, die als „Federated Tiered Storage“ die Integra-tion von Arrays der KonkurrentenIBM und HDS vorsieht.Was Bathe von EMC alsLevel 0 bezeichnet, ist vor allemdurch die reichliche Bestückungmit SSDs charakterisiert. Diesefallen zwar – anders als Festplatten – nur geringfügig imPreis, lohnen sich aber innerhalb des Tiering-Modells bei derAbwägung Performance versusVolumen. Weniger traditionelleFestplatten (FC, SAS und SATA)im Rechenzentrum zu haben,kann auch bedeuten: wenigerStellfläche, Wartung, Kühlungund Monitoring.In Las Vegas wurde auch„Project Thunder“ offiziell vorgestellt (die fertige Version von„Project Lightning“ aus demVorjahr und Ergänzung des imFebruar eingeführten VFCache):Der Grundgedanke dahinter be-

Storagesteht darin, das oberste TieringLevel zurück in den Server oderin Server-Nähe zu bringen undso die Performance für bestimmte Daten und Anwendungen noch einmal drastisch zuerhöhen. VFCache sieht vor, PCIbasierte NAND-Flash-Cards indie Server einzubauen, die dieI/O-Performance im Idealfall umden Faktor 4000 erhöhen sollen. Project Thunder nimmt alleVFCache-Cards aus dem Serverheraus und platziert sie in einerAppliance, die ins Netz eingeklinkt wird. Die Box soll PCIeSSDs mit mehreren TByte fassen können. Einige Beobachtersprechen bereits von einemServer Area Network [5].Symantec hat vor etwa zweiJahren „Data Insight for Storage“herausgebracht. Mit der Softwaresollen „verwaiste oder lange Zeitnicht verwendete Daten durcheinen Identifikationsprozessleicht geortet und organisiertwerden“. Diese ließen sich dannin ein Archiv umlagern oder löschen. Das würde laut Hersteller„bereits belegten Speicherplatzintelligent freiräumen“.Indexierung & ContentTeilweise wird ILM bereits dieMöglichkeit zugeschrieben, dengespeicherten Daten durch denEinsatz geeigneter Werkzeugebeim geordneten Verdrängenauf günstigere Medien einenIndex mit auf den Weg zugeben. Enterprise Content Management (ECM) arbeitet mitdiesen Methoden schon länger:Daten werden durchforstet,ANBIETER VON SPEICHER-,BACKUP- UND ARCHIVLÖSUNGENHerstellerAcronisArkeiaBarracuda NovaStorOpen-EOracle/SunOrchestraOverland ynologyTandbergThecusThomas KrennToshiba e Übersicht erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.VIeventuell in neue Behälter gekippt und dann verschlagwortet.Software, die solches kann, istteuer und erfordert viel Spezialwissen. Kein Wunder, dass nurwenige, meist große Unternehmen ECM einsetzen und manalle Versuche, sie einem breiteren Kundenkreis nahezubringen,als gescheitert betrachten kann.EMC fährt bereits seit Jahreneine doppelte oder sogar dreifache Strategie: Man versucht,sämtliche Positionen der Datenspeicherung zu besetzen, vonder Speicherhardware über Tiering (FAST) bis zu den CenteraAppliances und Enterprise Content Management (ECM) sowieseit Neuestem „Big Data“ undAnalytics. Um bei ECM präsentzu sein, hatte EMC 2003 denAnbieter „Documentum“ für 1,7Milliarden Dollar übernommenund ihn bis 201 ehung derDaten, um Konsequenzen fürden Marktauftritt abzuleiten.Will man sehr große Datenmengen auswerten, bedarf eseiner dafür geeigneten SpeicherInfrastruktur. Und die Daten sollen direkt am Speicherort verarbeitet werden, ohne sie langeüber Datennetze hin- und herzuschicken. Systeme, die dies leisten sollen, nennt man „Computable Storage“. Ausgelegt sindsie als „Scale-Out Cluster“, dieman einfach über das Hinzufügen weiterer Nodes skaliert. AlleKnoten erbringen Rechenleistung, sodass sie Jobs parallelabarbeiten können – MPP (Massive Parallel Processing) erlebteine Wiedergeburt. BI-Systememodellieren und visualisierendie Ergebnisse und machenANBIETER VON ANALYTICS-,BI- UND ECM-LÖSUNGENHerstellerAutonomy/HPEMC (Documentum, Greenplum)EXASOLIBM (Cognos, a.comDie Übersicht erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.iX extra 8/2012VII

StorageAuch BI-Schnittstellen, wie hier in der Greenplum-Architektur,helfen bei der Reanimation toter Daten (Abb. 6).sie somit „konsumierbar“ – wieschon bei klassischer Datenaufbereitung.Viele Anbieter von Big-DataLösungen setzen derzeit auf dieWeiterentwicklung des HadoopVerfahrens von der ApacheSoftware Foundation, um mitihm den Zugriff auf sehr großeDatenmengen zu organisieren.Hardwarebasis ist ein Cluster,der aus mehreren TausendKnoten bestehen kann, plusangeschlossenem SpeicherRepository.Daten-ReanimationDie zwei Kernkomponenten vonHadoop sind bisher MapReduceund HDFS. MapReduce ist einSoftware-Framework, wobeimap die Datensätze aus InputFiles liest und in hoher Geschwindigkeit parallel an dieNodes weiterleitet. Dort werdensie in das unter Apache entwickelte neue Filesystem HDFS(Hadoop Distributed File System)eingegeben. Die einzelnenHDFS-Elemente bestehen ausBlöcken, die bis zu 64 MBytegroß sein können und zur Datensicherung mehrfach innerhalbdes Clusters abgelegt werden.Alle großen Hersteller wollenbei Big Data mitmischen, darunter IBM mit „Watson“ oder HPmit „Autonomy“. Das von EMCübernommene Start-up Greenplum kümmert sich ebenfalls umdie Softwareseite, bei der Hard-ware kommt Isilon mit seinerScale-out-Architektur zum Einsatz. Eine Besonderheit desGreenplum-Ansatzes bestehtdarin, von außen auf bestehendeDatensammlungen zuzugreifen,um sie nach bestimmten Fragestellungen zu durchsuchen.Damit ist der Ansatz auch tauglich für die Arbeit mit archiviertenInformationen, die über einenNetzzugang erreichbar sind undzum Beispiel noch auf SATAPlatten liegen. „Tote“ Daten, dieso gut wie niemand mehr betrachtet, sobald sie einmal ausgemustert wurden, lassen sichsomit reanimieren. Suchkriterienkönnen zu sehr granularen Ergebnissen führen. Die Greenplum-Architektur sieht explizitSchnittstellen zu bestehendenBI-Programmen vor (siehe Abbildungˇ6).Hewlett-Packard hat jüngstauf seiner „Discover 2012“Konferenz in Las Vegas gezeigt,wie man Analytics, Backup undArchivierung miteinander verbinden kann. Die neue Versiondes Backup-Programms HPData Protectorˇ7 versteht durchdie Integration von AutonomyIDOL, der mit 10,3 MilliardenDollar sehr teuren Übernahmeder britischen Analytics-Software, automatisch den KontextIn iX extra 9/2012Networking/Hosting: Domain-RegistrierungDomainnamen sind, Grundstücken vergleichbar, zu einemhandelbaren und begehrtenWirtschaftsgut geworden. IhrFormat und der Prozess ihrerVerwaltung haben sich jedochseit den Anfängen mit TopLevel-Domains wie .com, .orgund .de vor fast drei Jahrzehnten im Prinzip nicht verändert.Die Internet-VerwaltungICANN will nun frischen Windin den Markt bringen: Firmen,Kommunen und andere Interessenten können sich um eigeneEndungen wie .app oder .berlinbewerben und sich selbst alsRegistries betätigen. Ob es eineerfolgreiche Besiedelung derneuen „Ländereien“ gebenwird, steht längst nicht fest, unddas liegt nicht nur am pannenreichen Start. iX extra verschaffteinen Überblick über Voraussetzungen und Möglichkeiten einerDomainregistrierung – auch inder „alten Welt“.Erscheinungstermin:23. August 2012DIE WEITEREN IX EXTRAS:AusgabeThema10/12 SecurityWeb Application Security20.09.201211/12 NetworkingDatacenter Bridging18.10.201212/12 Embedded SystemsM2M: Sensoren, Tools, Einsatzgebiete22.11.2012VIIIErscheinungsterminvon unstrukturierten Informationen – zum Beispiel SocialMedia, Video, Audio, E-Mail –und kann diese indexieren, nochwährend ein Backup durchgeführt wird. Traditionelle Programme für die Datensicherungsind dazu nicht in der Lage.Der klare Vorteil dieses Ansatzes: Backup- oder Archivdaten können gezielt durchsuchtwerden. HP hebt hervor, dasses Support für viele ERP- undVMware-Anwendungen gibt. Außerdem ließen sich aus abgelegten Dokumenten in MicrosoftsSharePoint oder Exchange gezielt Informationen herausfiltern.HP bietet ferner eine PrivateCloud-Lösung für mit Autonomyindexierte Daten an, für die eseinen sicheren Zugriff über dasInternet geben soll.(sun)Hartmut Wiehrist Fachjournalist in Münchenund Herausgeber des „StorageCompendium – Das Jahrbuch2006/2007“.Literatur[1]ˇRachel A. Dines and BrianW. Hill, Backup versusArchiving: Firms NeedSeparate Strategies ForEach, Juli 2011[2]ˇIBM System StorageKompendium, 2. Auflage2010, S. 166[3]ˇFred Moore, „StorageSpectrum“ Horison Information Strategies, S. 76[4]ˇDataCore, AutomatedStorage Tiering, 2011[5]ˇwikibon.org/wiki/v/Assessment of EMC ProjectThunder, Server ardware/centera.htm[7]ˇTaneja Group, ArchivingBeyond File Systems:Object Storage – EMCCentera And Disk Archival,Januar 2009, S. 1[8]ˇEnterprise Strategy Group(ESG), EMC Centera Optimizing Archive Efficiency,Januar 2009, S. 9Alle Links: www.ix.de/ix1208121iX extra 8/2012

An Bundles aus Back - up-Software und ausgewähltem Storage mangelt es dennoch nicht. Beim Archivieren werden typischerweise die Daten nicht verdoppelt, also kopiert, sondern