Business Intelligence Competency Centerin Perustaminen: Case . - LUT

Transcription

Lappeenrannan teknillinen yliopistoSchool of Business and ManagementInnovation & SoftwareTietotekniikan koulutusohjelmaDiplomityöBusiness Intelligence Competency Centerinperustaminen: Case LähiTapiolaJaana Snickeri 2016Ohjaaja: Erja Mustonen-OllilaTarkastaja: Jari Porras

TIIVISTELMÄLappeenrannan teknillinen yliopistoSchool of Business and ManagementInnovation & SoftwareTietotekniikan koulutusohjelmaJaana SnickeriBusiness Intelligence Competency Centerin perustaminen: Case LähiTapiolaDiplomityö201676 sivua, 10 kuvaa, 1 taulukko, 1 liiteTarkastaja: Prof. Jari PorrasHakusanat: BI, liiketoimintatiedon hallinta, BICC, BI-arkkitehtuuri, tietojohtaminen,osaamiskeskusTässä diplomityössä selvitetään case-tutkimuksena parhaita käytäntöjä ketoimintatiedonhallinnanosaamiskeskuksen perustamiseen. Työ tehdään LähiTapiolalle, jossa on haasteita BIalueen hallinnoinnissa kehittämisen hajaantuessa eri yksiköihin ja yhtiöihin. �tavoitellaanparempaanäkyvyyttäliiketoiminnan tarpeisiin ja toisaalta halutaan tehostaa tiedon hyödyntämistä johtamisessasekä operatiivisen tason työskentelyssä. Tavoitteena on lisäksi saada ntamalleja.Työssä tehdään kirjallisuuskatsaus ja haastatellaan asiantuntijoita kolmessa yrityksessä.Tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että liiketoiminnan BI-tarpeita kannattaamahdollistaa eri tasoilla perusraportoinnista Ad-hoc –raportointiin ja edistyneeseenanalytiikkaan huomioimalla nämä toimintamalleissa ja järjestelmäarkkitehtuurissa. BICC:nperustamisessa liiketoimintatarpeisiin vastaaminen on etusijalla.

ABSTRACTLappeenranta University of TechnologySchool of Business and ManagementInnovation & SoftwareComputer ScienceJaana SnickeriBuilding up Business Intelligence Competency Center: Case LähiTapiolaMaster’s Thesis201676 pages, 10 figures, 1 table, 1 appendixKeywords: Business Intelligence, BI, BICC, BI Architecture, Knowledge Management,Competency CenterThis thesis examines the best practices in establishment of the Business IntelligenceCompetency Center (BICC) as a case study. The work is done for LähiTapiola wherethere are challenges in the management of the BI since the development has divergedinto various units and companies. Also the system environment is complex. The BICCaims to achieve a better visibility to the business needs and also to improve the use of theknowledge management on the managerial as well as the operational level. BICC alsoaims to lower costs by standardizing system platforms, BI tools and operational models.This study consists of literature review and interviews from three different companies. Thestudy shows that the BI needs of the business should be supported on different levelsfrom basic to Ad-hoc reporting and all the way to advanced analytics by taking these intoaccount in processes and systems architecture. Responding to the business needs is thetop priority in building up BICC functionalities.

SISÄLLYSLUETTELO12JOHDANTO. 71.1Tausta . 71.2Tutkimuksen tavoitteet ja tutkimusongelmat . 101.3Rajaukset . 111.4Työn sisältö . 11TEOREETTINEN VIITEKEHYS JA KIRJALLISUUS . 132.12.1.1Piilevä ja havaittava tieto . 132.1.2Tiedon luomisen prosessi. 142.1.3Data, informaatio, tieto ja viisaus . 172.24Tietojohtaminen osana liiketoimintaa. 232.2.2Liiketoimintatiedonhallinnan parhaat käytännöt ja haasteet . 25Liiketoimintatiedon hallinnan tukeminen . 282.3.1BICC:n perustaminen . 302.3.2Agile analytiikka . 372.3.3BI-arkkitehtuuri ja - ratkaisut . 43TUTKIMUSYMPÄRISTÖ . 503.1LähiTapiola ja sen toimintaympäristö . 503.2LähiTapiolan tarpeet BI:lle . 51TUTKIMUSMENETELMÄT . 534.1Yrityshaastattelut. 544.1.1Yritys X . 544.1.2HiQ Finland . 574.1.3Microsoft / Nokia . 614.25Tietojohtaminen organisaatiossa . 202.2.12.33Tieto ja tiedon jakaminen . 13Yhteenveto haastatteluista . 654.2.1BICC-osaamiskeskuksen perustaminen . 654.2.2BI-järjestelmät ja -arkkitehtuuri . 664.2.3Muutoksenhallinta ja -läpivienti. 67JOHTOPÄÄTÖKSET . 68LÄHDELUETTELO . 72LIITTEET . 754

KÄSITE- JA LYHENNELUETTELOAd hoclatinaa ja tarkoittaa ”tätä (tarkoitusta, tehtävää) varten”BIBusiness Intelligence eli liiketoimintatiedon hallintaBICCBusiness Intelligence Competency Center eli liiketoimintatiedonhallinnan osaamiskeskusCICompetitor Intelligenceeli kilpailijatiedon hallintaData LakeDatan tai Big Datan varastointipaikkaDWData Warehousing eli tietovarastointiETLExtract, Transform, Load, tietovarastoinnin prosessiELTExtract, Load, Transform, tietovarastoinnin prosessiHadoopSovelluskehys suurten datamassojen käsittelyynICCIntegration Competency Center eli integraatio-osaamiskeskusInternet of EverythingKaiken InternetInternet of ThingsEsineiden InternetMarket IntelligenceMarkkinatiedon hallintaMarketing ResearchMarkkinointitutkimusMy DataOmatietoKMKnowledge Management eli tietojohtaminenSECINonakan ja Takeuchin esittelemä tiedon luomisen prosessiStrategic IntelligenceStrategisen tiedon hallintaWisdom of CrowdsJoukkoäly5

ALKUSANATTämä diplomityö on tehty osana Lappeenrannan teknillisen yliopiston Tietojohtamisen jaInformaatioverkostojen aikuismaisteri-opintoja ja TIMO – 2010 vuosikurssin tietotekniikanryhmää.”Verta”, hikeä ja kyyneleitä. Hillittömästi naurua ja hauskoja hetkiä. Näitä muistoja kannansydämessäni. Kiitokset opiskelutovereilleni ja erityisesti teille Anna ja Mari, teitte matkastamahtavan, LinkeDin.Ilman rakasta miestäni Teemua se tosin olisi ollut melkein mahdotonta, iso kiitos! Myöspojallemme Hugolle, 2,5 v. kiitos jo ihan siitäkin, että olet olemassa.Kiitokset myös ohjaajalleni Erjalle lämmöstä ja huolenpidosta sekä joustavuudesta, saittyöni etenemään.Kiitokset lisäksi työnantajalleni LähiTapiolalle ja erityisesti Maijalle, jolta tämänmielenkiintoisen tutkimusaiheen alun perin sain.Viimeisimpänä, mutta ei vähäisimpänä, kiitokset koko perheelleni tuesta ja sopivastapainostuksesta, eihän tämä homma muuten olisi valmistunutkaan.6

1 JOHDANTO1.1 TaustaLähiTapiolassa tiedolla johtaminen, liiketoimintatiedon hallinta ja raportointi kuuluvattärkeänä osana yrityksen toimintaan jo viranomaismääräysten kautta.BusinessIntelligence (BI) -toiminnassa on kuitenkin havaittu kehittämiskohteita hiTapiolanBusinessIntelligence/DataWarehousing (BI/DW) -kehitys ja operointi on hajautunut eri organisaatioiden ja yhtiöidenvälille ja kokonaisnäkyvyyttä osa-alueeseen on vaikea saada.LähiTapiolassa ongelmaa lähdetään ratkaisemaan perustamalla yhtiöön BusinessIntelligence Competency Center eli liiketoimintatiedon hallinnan osaamiskeskus. atiedonhallinnanhaasteisiinmahdollisimman pian, selvitän diplomityössäni mitkä ovat liiketoimintatiedon hallintaanliittyvät parhaat käytännöt, mitä osaamiskeskuksen käyttöönotossa kannattaa huomioidaja mitkä ovat osaamiskeskuksen perustamisen mahdolliset haasteet. Haastattelen eritoimialojen edelläkävijäyrityksiä ja selvitän, miten heillä liiketoimintatiedon a.Liiketoimintatiedon hallinta eli Business Intelligence (BI) on määritelty hieman erinäkökulmista eri aikoina ja eri maissa. Sillä voidaan tarkoittaa yrityksen sisäisestiesimerkiksi toiminnanohjaus- ja asiakkuudenhallinnan järjestelmistä keräämää tietoa, vantiedonhyödyntämistä ja hallintaa (Hovi, 2009). Wikipedian (2015) mukaan liiketoimintatiedonhallinnalla tarkoitetaan systemaattista yrityksen päätöksenteossa tarvitsemaa liike-elämäntietojen hankintaa, tallennusta, analysointia ja tiedon vaikuttavuuden seuraamista. Lisäksiliiketoimintatiedon hallintaan kuuluu tietoprosessien ylläpito siten, että yrityksentietotarpeita kulloinkin vastaava tieto on saatavilla. Liiketoimintatiedon hallintaan liitetäänmyös osittain päällekkäisiä käsitteitä kuten competitor intelligence (CI), knowledgemanagement (KM), market intelligence, marketing research ja strategic intelligence.(Wikipedia, 2015) LähiTapiolassa BI-strategian mukaan liiketoimintatiedon hallinta onmääritelty strategiatyöskentelyn ja päätöksenteon tukijärjestelmänä ja prosessina, jolla7

sisäisestä ja ulkoisesta ympäristöstä kerättyä dataa jalostetaan informaatioksi ja edelleentiedoksi erilaisten menetelmien, tekniikoiden,palvelujen ja ohjelmistojen avulla.(LähiTapiola, 2015)Digitaalisaatio, Big Data, Internet of Things, My Data, Wisdom of Crowds; tässä muutamiayritysten ja meidän kaikkien toimintaympäristöön vaikuttavia tekijöitä, joista Jugner emässäänraportissa.Senmukaandigitaalisuuden suurimmat hyödyt saadaan, kun yhteiskunnassa kaikki prosessitsuunnitellaan ja toteutetaan uudella, digitaalisella tavalla. Digitalisaatio myös nopeuttaatalouden ekosysteemien kehitystä, muuttaa kysynnän ja tarjonnan vuorovaikutuksen sekäluo kokonaan uudenlaista tarjontaa. Asiantuntijatyötä voidaan ulkoistaa ja käyttääjoukkoälyä, sillä digitalisaatio mahdollistaa ideoiden ja palautteen keräämisen laajaltaihmisjoukolta. Kuluttajat myös jakavat kokemuksia toisilleen palveluihin ja tuotteisiinliittyen, esimerkkinä matkailusivusto TripAdvisoriin tehdyt 115 arvostelua �kemyksenliittämisen luotettavasti verkkopalveluun, mikä tulee suositustalouden kehitystä ja tekeedigitaalisesta maailmasta erittäin asiakaslähtöisen (Jugner, 2015).Tässä työssä näkökulma tiedonhallintaan on yrityskeskeinen eli yrityksen lähtökohdista jahyödyistä tiedonhallintaa lähestyvä. My Data eli omadata voi kuitenkin ianäkökulmiajamyösliiketoimintamahdollisuuksia, jos organisaatio tarjoaakin jatkossa yksilöstä keräämänsätiedon hänelle itselleen ja ihminen itse hallinnoi tietojaan ja voi halutessaan jakaa niitäeteenpäin. My Data -ajatteluun kuuluu pyrkimys kehittää henkilötiedon ympärille syntyviäsovellus-, palvelu- ja liiketoimintarakenteita suuntaan, jossa yksilöillä on keskeinenpäätösvalta hänestä itsestään kerättyyn dataan. Ihmiset voisivat esimerkiksi tarjota heilleitselleen tai heidän käyttämiinsä palveluihin kertynyttä dataa myös muille palveluille,ajoneuvovakuutuksesta voisi saada esimerkiksi alennusta luovuttamalla vakuutusyhtiölledataa, jonka perusteella ajokäyttäytyminen osoitetaan turvalliseksi. (Poikola ym., 2014)World Economic Forum (2013) onkin arvioinut henkilötiedon yhdeksi merkittävämmäksiliiketoimintaympäristöä muuttavaksi tekijäksi, jonka avulla voidaan kehittää sovelluksiaesimerkiksi oman elämän ja kulutustottumusten hallintaan tai toteuttaa palvelujenräätälöintiä ja kohdennettua markkinointia yksilöiden ehdoilla.8

Ihmisten lisäksi myös koneet, laitteet ja esineet verkottuvat: Internet of Things (IoT) on joarkipäivää, kun esimerkiksi nosturi lähettää verkon yli tietoa muun muassa huollontarpeestaan ja laitteen valmistaja voi veloittaa laitteesta vuokraa sen käyttöajan mukaan,josta se saa tiedon myös suoraan laitteesta (Pankakoski, 2015). Internet of Everything(IoE) on taas puolestaan tulevaisuutta, kun sensorit ja niiden lähettämä tieto liitetäänmyös niin arkipäiväisiin esineisiin ja kodin laitteisiin kuin myös vaikkapa autoihin, myösmuita soveltamiskohteita on rajattomasti. Ciscon edellinen toimitusjohtaja John Chamberson arvioinut, että IoE:n vaikutus pelkästään julkiseen sektoriin USA:ssa voisi olla jopa 4,6triljoonaa dollaria ja käyttökohteet kaupunkisuunnittelusta armeijaan ja terveydenhuoltoon.Terveydenhuollossa asiakkaan arvojen jatkuva kotona tapahtuva mittaaminen ja irauksienennaltaehkäisyyn,kunsovelluksilla voidaan motivoida ihmisiä parempiin elämäntapoihin ja arvoja voidaantarkkailla etänä ja lääkäri voi helpommin arvioida edistymistä ja hoidon tarvetta. anmittaaminenontullutosaksiliiketoimintaa, esimerkkinä on yhdysvaltalainen John Hancock –vakuutusyhtiö, joka antaaasiakkailleen alennusta henkivakuutuksesta, jos he voivat seurata asiakkaan liikunnanharrastamista aktiivisuusrannekkeen avulla. Myös LähiTapiola pilotoi älyhenkivakuutustatarkoituksenaan selvittää, miten suomalaiset suhtautuvat terveystietojensa luovuttamiseensekä myös sitä onko mittaamisesta hyötyä asiakkaille (Lyytikäinen, johtamisessa (Pirttimäki, 2007). Toimintaympäristön muutos on aiheuttanut paineitaliiketoimintatiedon hallinnan kehittämiseen systemaattisiksi prosesseiksi ja toimintojatukeviksi järjestelmiksi. Tampereen yliopistolle tehdyn tutkimuksen mukaan SuomessaTalouselämän-lehden listaamista TOP50-yrityksistä 69 %:lla tutkimukseen osallistuneistayrityksistä ei kuitenkaan ollut erillistä BI-strategiaa, eikä 63%:lla yrityksistä ollut erillistä BIbudjettia. Kuitenkin 83 % yrityksistä aikoi panostaa BI:n kehittämiseen - mukaan lukien BIteknologiat - merkittävästi tai kohtalaisesti seuraavien viiden vuoden aikana ja BI:nmerkityksen uskottiin kasvavan tulevaisuudessa entisestään (Tyrnäväinen, 2013). Onkuitenkin muistettava, että tiedosta saatavan hyödyn tulee olla suurempi kuin sentuottamisesta aiheutuvat kustannukset, tieto itsessään ei ole itseisarvo, jos sitä ei osatahyödyntää (LähiTapiola, 2015).9

1.2 Tutkimuksen tavoitteet ja tutkimusongelmatDiplomityössä selvitetään LähiTapiolan tiedolla johtamisen haasteet sekä ensisijaisetkehityskohteet, joihin BI-osaamiskeskuksella sekä toimintamallien yhtenäistämiselläpyritään vaikuttamaan. Tutkimuksessa perehdytään tietoon ja sen tehtuuria ja työkaluja ylätasolla.Tutkimuskysymykset ovat:Mitä on tieto ja tietojohtaminen?Tähän tutkimuskysymykseen vastataan luvuissa 2.1 ja 2.2. Perehdyn tiedonominaisuuksiin ja tiedon jakamisen prosesseihin sekä tietojohtamiseen jaliiketoimintatiedon hallintaan, jonka voidaan ajatella olevan yksi osa tietojohtamisenkokonaisuutta.Miten liiketoimintatiedon hallintaa tuetaan, mitkä ovat haasteet ja parhaatkäytännöt?Liiketoimintatiedon hallinnan tukemisesta eri keinoin (BICC:n perustaminen, agileanalytiikka ja BI-arkkitehtuuri ja -ratkaisut) kerrotaan luvussa 2.3 ja sen alakappaleissa.Liiketoimintatiedonhallinnan parhaita käytäntöjä ja haasteita käsitellään niin luvussa 2.2.2.kuin haastatteluissa ja niiden yhteenvedossa luvussa 4.Mikä on liiketoimintatiedon hallinnan osaamiskeskus ja mitä sen perustamisessakannattaa huomioida?Liiketoimintatiedon hallinnan osaamiskeskuksen (BICC) perustamista käsitellään luvuissa2.3, 2.3.1 sekä haastatteluissa ja niiden yhteenvedossa luvussa 4. Haastatteluidenyhteenveto on selkeyden vuoksi jaettu aihealueisiin: BICC-osaamiskeskuksenperustaminen, BI-järjestelmät ja –arkkitehtuuri ja Muutoksenhallinta ja –läpivienti samoinkuin haastatteluiden runko.10

Mitä hyötyjä organisaatio voi saada keskittämällä liiketoimintatiedon hallinnanosaamiskeskukseen?BICC:n hyödyistä kerrotaan luvussa 2.3.1 sekä haastatteluissa ja niiden yhteenvedossaluvussa 4.1.3 RajauksetTyössä ei pyritä luomaan yleistä uutta teoriaa vaan tämä on case-tutkimus (Hirsjärvi ym.,2009) ja työssä selvitetään parhaita käytäntöjä LähiTapiolalle BI-alueen kehittämiseksi.Kirjallisuuden ja haastatteluiden perusteella tehdään suositukset mitä tamisessahuomioon.Käsittelenliiketoimintatiedon hallintaa siitä näkökulmasta kuin se LähiTapiolassa ymmärretään elimukana on sekä kvantitatiivinen että kvalitatiivinen näkemys.1.4 Työn sisältöTässä työssä tehdään ensin kirjallisuuskatsaus luvussa 2 tietoon, tietojohtamiseen jaliiketoimintatiedon hallinnan tukemiseen. Sen jälkeen esitellään luvussa 3 �pitutkimusmenetelmätsekäyrityshaastattelut ja niiden yhteenveto. Luvusta 5 löytyvät johtopäätökset ja suositukseniLähiTapiolalle.11

12

2 TEOREETTINEN VIITEKEHYS JA KIRJALLISUUSMitä on tieto ja tietojohtaminen?2.1 Tieto ja tiedon jakaminenTiedonhallinnasta on tullut entistä tärkeämpää nykyajan tietotaloudessa: tieto ja senhallitseminen on noussut merkittäväksi tekijäksi yrityksissä, tiedon luomisesta ja senjakamisesta on tullut kilpailuedun lähde (Dalkir, 2013). Yrityksen kilpailukykyä määrittääsen kyky hyödyntää tehokkaasti tietoa eli siirtää, yhdistää ja luoda uutta tietoa (Kianto,2010). Yritykselle syntyvä etu tulee siitä, mitä yritys kollektiivisesti tietää, kuinkatehokkaasti se käyttää mitä tietää, ja kuinka nopeasti yritys hankkii ja käyttää uutta tietoa(Davenport & Prusak, 1998). Tiedolla sinänsä ei ole merkitystä, vaan tiedon on oltavamerkityksellistä ja sitä on pystyttävä käyttämään. Tiedon johtamisen ensisijaisenatavoitteena onkin pysytä soveltamaan uutta tietoa käyttöön jatkuvasti (Sydänmaalakka,2001). Kollektiivinen ja hiljainen tieto on vaikeimmin jäljiteltävää ja kilpailukyvyn kannaltaarvokkainta (Kianto, 2010).2.1.1 Piilevä ja havaittava tietoTietoa voidaan lähestyä monesta eri näkökulmasta, sillä on monta eri tasoa ja sitä onmääritelty eri aikakausina eri tavoin filosofien ja tutkijoiden toimesta. Nonaka ja Takeuchi(1995) tutkivat 80-luvulla japanilaisten yritysten menestykseen vaikuttavia tekijöitä. Hetulivat siihen tulokseen, että menestyksen salaisuutena on japanilaisyritysten taitoorganisationaaliseen tiedon luomiseen, jolla tässä tarkoitetaan koko yrityksen kykyätuottaa uutta tietoa, levittää sitä koko organisaatioon ja integroida se yrityksen tuotteisiin,palveluihin ja järjestelmiin. Tiedon Nonaka ja Takeuchi (1995) jakavat kahteenkategoriaan: eksplisiittiseen eli havaittavaan (explicit) ja piilevään (tacit) tietoon, piilevän jahavaittavan tiedon termit lanseerasi Polanyi (1958) (Wikipedia, 2015). Havaittava tieto onhelposti jaettavissa, se voidaan esittää määrämuotoisena ja sellaista ovat esimerkiksiohjeet, matemaattiset ilmaisut, kaaviot ja taulukot. Piilevä tai hiljainen tieto on vaikeamminsaatavissa formaaliin muotoon, se on henkilökohtaista tietoa henkilön kokemuksellarikastettuna ja se sisältää myös uskomuksia ja arvoja. Piilevä tieto on niin sanottuatietotaitoa. Juuri piilevän tiedon hyödyntämistä tutkijat pitävät japanilaisten yritystenmenestyksen tärkeänä tekijänä (Nonaka & Takeuchi., 1995). Piilevän tiedon merkitys on13

tunnistettu myös länsimaisissa yrityksissä ja piilevän tiedon muuntamista havaittavaanmuotoon ja yrityksen oppimista on tutkittu runsaasti. Yrityksen tietopääoman keskittymistämuutamille avainhenkilöille on ymmärretty alkaa pitämään riskinä ja erityisesti suurtenikäluokkien eläköityessä tieto ja osaaminen täytyy saada siirrettyä nuoremmillesukupolville. Yritysten täytyy rakentaa tulevaisuutensa laajemman kompetenssin varaan,jotta ne saavat tiedosta kestävää kilpailuetua. (Hakala, 2006)2.1.2 Tiedon luomisen prosessiUuden tiedon luomisen prosessia Nonaka ja Takeuchi kuvaavat (1995) SECI(Socialization, Externalization, Internalization, Combination) – mallilla, jossa tietoa syntyyneljän eri prosessin; sosialisaation, ulkoistamisen, sisäistämisen ja yhdistämisen kautta.Kuva 1: SECI-malli (Ibmgroup, 2012)14

SosialisaatioSosialisaatiossa henkilöt vaihtavat tietoa ja piilevästä tiedosta muodostuu uutta piileväätietoa. Kyseessä on perinteinen mestari-oppipoika – asetelma, nykyään sitä kutsutaanesimerkiksi mentoroinniksi, jossa opitaan sanallisista ohjeista sekä havainnoimalla jamatkimalla. Tietojen ja taitojen lisäksi tässä siirretään ammattiin liittyviä toimintamalleja jaorganisaatioon liittyviä arvoja ja normeja. (Sydänmaalakka, 2001) Myös ”mestari” voitietenkin oppia ”oppipojalta” eli hyöty on molemminpuolista. Japanilaisissa yrityksissä ovatsuosittuja erilaiset työpaikan ulkopuolella järjestettävät vapaamuotoiset ”brainstormcampit” kokemusten jakamiseen ja luottamussuhteiden luomiseen, jonne osallistutaanasenteella, joka ei kritisoi ilman rakentavia parannusehdotuksia (Nonaka & Takeuchi,1995).UlkoistaminenUlkoistaminen tarkoittaa piilevän tiedon muuttumista havaittavaksi tiedoksi esimerkiksimäärittelemällä se käsitteellisesti. Ulkoistaminen on organisaatiolle arvokasta, sillämahdollisimman konkreettisesti kuvattu tieto mahdollistaa sen tehokkaan jakamisen.(Sydänmaalakka, 2001) Piilevä tieto voidaan muuttaa havaittavaksi tiedoksi tehokkaasti javaikuttavasti peräkkäisten metaforien, analogien ja mallintamisen käytöllä esimerkiksituotekonseptien luomisessa (Nonaka & Takeuchi, 1995).YhdistäminenYhdistäminen tarkoittaa tiedon jalostumista, siinä yhdistetään erilaisia käsitteitä jahavaittavaa tietoa laajemmiksi kokonaisuuksiksi. (Sydänmaalakka, 2001) Yrityksessätiedon yhdistelyä tapahtuu esimerkiksi keskijohdossa, jossa mietitään yrityksen ösluovatietojärjestelmien ja tietokantojen käyttö. (Nonaka & Takeuchi, 1995)15

SisäistäminenSisäistäessä tietoa kukin määrittelee sen omalla tavallaan ja asian sisäistäminen alkaaohjata toimintaa myös tiedostamattomalla tasolla. Sisäistämisen prosessi lähtee yksilönuudistumisesta ja tukee sitä kautta koko organisaation uudistumista. (Sydänmaalakka,2001) Sisäistäminen on läheisesti sidoksissa tekemällä oppimiseen. Kun henkilö sisäistäätietoa sosialisaation, ulkoistamisen ja yhdistämisen kautta ja muodostaa siitä omiaajatusmalleja ja kehittää tietotaitoaan, uudesta tiedosta on tullut merkittävää. Jotta uudellatiedolla ja uusilla taidoilla olisi merkitystä myös yrityksen kannalta, yksilön täytyy jakaatietonsa ja taitonsa muiden organisaation jäsenten kanssa ja tiedon luomisen prosessialkaa alusta. Näin ollen tiedon taso nousee pikkuhiljaa koko organisaatiossa. Tätäjatkuvaa prosessia kuvataan spiraalilla SECI-mallissa (ibmgroup, 2012; kuva 1 yllä) jaorganisaation tehtävänä on varmistaa ja luoda olosuhteet, jotta tiedon luonnin jatkuvatprosessit ovat mahdollisia.Käytännössä tiedon jakaminen kahteen osaan ei ole ihan niin mustavalkoista, tieto voi ollaesimerkiksi piilossa olevaa, koska henkilö ei edes yritä jakaa sitä, sillä luulee muidentietävän ja osaavan jo saman asian. Lisäksi hiljaiseen tietoon kuuluu inhimillisiäominaisuuksia, kuten hienotunteisuus, huumorintaju ja luontainen karisma, joita on milteimahdotonta siirtää muille. Lisäksi hiljaisen tiedon siirrolle voivat olla esteenä: haluttomuus jakaa omaa osaamista muille. tekniikoiden ja mekanismin puute, jolla hiljaista tietoa siirretään. ajan puute, organisaatio voi olla maantieteellisesti hajallaan tai jatkuvassamuutoksessa, jolloin tiedon siirtoon ei ole aikaa tai mahdollisuuksia.Näissä tapauksissa ainoaksi mahdollisuudeksi voi jäädä tiedon kehittäminen itseharjoittelun, opiskelun ja järkeilyn avulla. (Grönroos, 2006)Ei ole myöskään olemassa ainoaa oikeaa tapaa saada organisaatiota jakamaan tietoa,sillä jokaisella organisaatiolla on erilainen historia, kulttuuri ja rakenne. Grönroos (2006)listaa kuitenkin kuusi asiaa, jotka vaikuttavat ihmisten haluun jakaa omaa hiljaista tietoa:1) Tunnustuksen saaminen oman tiedon jakamisesta. Luo sankareita!2) Prosessin ylläpito ja ohjaaminen. Älä jätä hanketta oman onnensa nojaan!3) Kaikkien aktiivisuus ja hyötyminen. Älä teetä turhaa työtä!4) Ylimmän johdon sitoutuminen. Varmista!16

5) Selkeä ja helppokäyttöinen konsepti. Yksinkertaista!6) Ymmärtämys miksi informaation ja tiedon jakaminen on hyödyllistä kokoorganisaatiolle ja sen jäsenille. Tee tiedon jakamisesta osa organisaatiokulttuuria!2.1.3 Data, informaatio, tieto ja viisausToinen näkökulma tiedon määrittelyyn on tiedon jalostuksen taso, josta syntyy tiedonhierarkia: data, informaatio, tieto ja viisaus. Kuva 2.Kuva 2: Tiedon määritelmä (mukaillen Kianto, 2010)Seuraavassa käydään läpi kukin kuvan 2 eri taso.DataDataa voisi kutsua tiedon atomiksi, se on tiedon pienin rakennusosa ja sillä tarkoitetaanmitä tahansa merkkiä tai merkkijonoa, joka sisältää informaatiota. Se voi olla ykkösiä janollia tietojärjestelmässä tai nuotteja nuottipaperilla. Merkitystä on sillä, ymmärtääköhenkilö datan sisältämän informaation. Data tarvitsee siis aina tulkintaa, datan17

muuttamiseen informaatioksi tarvitaan osaamista, jota voi hankkia koulutuksen jaoppimisen kautta (Grönroos, 2006).Big Datasta puhutaan, kun tarkoitetaan nopeasti kasvavaa ja monipuolistuvaa dataa jasen käsittelyä ja tiedoksi muuttamista algoritmein (Salo, 2013; Myllymäki ym., 2011).Toisaalta Big Datan voi käsittää myös tiedon paradigman muutoksena. Sen myötäyrityksissä ja hallinnossa voidaan yhä useammin tehdä päätöksiä, jotka perustuvatsuoraan kerättyyn ja mitattuun tietoon. Tutkimuksessa on mahdollista muodostaa teoriaauusilla tavoilla, kun datamassojen analysointi ja yhdistely ovat entistä helpompia. Suuriadatamääriä syntyy muun muassa Internettiin kytketyistä laitteista, anturijärjestelmistä,sosiaalisesta mediasta, verkon yli tehtävistä transaktioista ja yritysten liiketoimintaanliittyvistä ohjaus- ja raportointijärjestelmistä. Keskeinen osa Big Datasta on kuitenkinihmisten käyttäytymisdataa, joka perustuu asiakkaan tunnistamiseen (LVM, 2014).InformaatioInformaatiota saadaan jäsentämällä dataa siten, että siitä saadaan merkityksellistä.Davenport ja Prusak (1998) esittävät, että datasta tulee informaatiota, kun se on kytketty laajempaan kokonaisuuteen. se on analysoitu ja ymmärrämme sen merkityksen. dataan liittyvät virheet on korjattu ja raaka data on esitetty selkeämmässä muodossa.Informaatio pitää siis sisällään viestin, sen pitää informoida jotakin. Informaatiosta onerotettavissa lähettäjä ja vastaanottaja ja vastaanottaja itse asiassa määrittelee, onkoviesti informaatiota vai dataa vai muuttuuko informaatio tiedoksi. Informaatiota voi ollaesimerkiksi sähköpostiviesti tai kopio artikkelista (Sydänmaalakka, 2001).TietoTiedon käsite on laajempi, monimutkaisempi ja syvällisempi kuin informaatio ja data.Tietoteoria (epistemologia) on tutkinut asiaa vuosisatoja eikä siihen ole yksiselitteistämääritelmää. Edellä oli määritelty tieto piileväksi ja havaittavaksi tiedoksi. Davenport jaPrusak (1998) ovat määritelleet tiedon seuraavasti: ”Tieto on jäsentyneiden kokemuksien,arvojen, informaation ja oivalluksien sekoitus, joka tarjoaa viitekehityksen arvioida uusia18

kokemuksia ja informaatiota. Tieto syntyy ja sitä sovelletaan tietäjän mielikuvissa.Organisaatiossa tieto on usein sidottu dokumentteihin, rutiineihin, prosesseihin,toimintatapoihin ja normeihin.” (Sydänmaalakka, 2001).Tietoa syntyy ajattelemalla ja kokemusten kautta esimerkiksi kokouksissa, kurssilleosallistumalla, kirjaa lukemalla kehityskeskustelussa tai missä tapahtumassa tahansa.Sosiaaliset taidot tiedon hankkimisessa ovat erittäin tärkeitä. Henkilön arvot jauskomukset ovat osa tietoprosessia, sillä omat asenteet vaikuttavat siihen, miten iedostaaomatarvommejauskomuksemme, sillä se miten lähestymme ja yritämme ratkaista ongelmia, riippuu paljoltilähestymistavastamme (paradigmasta). Esimerkiksi kaikki ongelmat näyttävät naulausongelmiltahenkilölle,joll

BICC Business Intelligence Competency Center eli liiketoimintatiedon hallinnan osaamiskeskus CI Competitor Intelligence eli kilpailijatiedon hallinta Data Lake Datan tai Big Datan varastointipaikka DW Data Warehousing eli tietovarastointi ETL Extract, Transform, Load, tietovarastoinnin prosessi ELT Extract, Load, Transform, tietovarastoinnin .