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LE RADICIFUTURORADICI DEL FUTUROConvegno organizzato dall’Associazione ICT Dott.comBusiness Intelligence – L’utilità per le impreseTorino, 21 novembre 2005Prof. Ing. Marco Cantamessa – Facoltà di IngegneriaGestionale, Politecnico di TorinoMarco CantamessaFacoltà di Ingegneria Gestionale
LE RADICI DEL FUTUROTraccia della presentazione Alcuni dati relativi alle imprese italiane Determinanti della Business Intelligence(BI) e sua evoluzione Problematiche di implementazioneMarco CantamessaFacoltà di Ingegneria Gestionale
LE RADICI DEL FUTUROAlcuni dati relativi alle imprese italiane Dati dal progetto BIT 2005 (Business andInformation Technologies)– Progetto internazionale con protocollo d’indaginecomune– Orientato alle grandi imprese ( 250 addetti) deisettori economicamente più rilevanti– Il campione italiano è costituito da 214 rispondenti– Questionario focalizzato sull’adozione di IT, lecapacità di IT-governance delle imprese el’impatto strategico dell’ITMarco CantamessaFacoltà di Ingegneria Gestionale
LE RADICI DEL FUTUROAlcuni dati relativi alle imprese italianeSistemi di Datawarehouse, Datamart, Data mining Gli applicativi di BusinessIntelligence risultano assaidiffusi presso le impreseitaliane Vi è una certa dipendenzadalla dimensione aziendale E’ meno forte ladipendenza dal settoreNessuna risposta5%Non in possesso32%In possesso55%In fase di adozione(entro %0%% imprese in possesso di sistemi di BI o in fase %60%40%0%81%TerziarioavanzatoFacoltàdi Ingegneria50%% imprese in possesso di sistemi di BI o in fase di adozioneGestionale 500 1000500-1000
LE RADICI DEL FUTUROAlcuni dati relativi alle imprese italiane Sul lato tecnologico vi è una forteassociazione con tecnologiecomplementari (Intranet e ERP)% imprese adottatrici di sistemi di BI che dispongonodi altri etMiddlewareSANInMarcopossessoNon in possessoCantamessaFacoltà di Ingegneria GestionaleERP
LE RADICI DEL FUTUROAlcuni dati relativi alle imprese italiane Sul lato dell’utilizzazione si osserva una forteattenzione alla Business Intelligence non soloper le funzioni dirigenziali (verso lainformation democracy?), soprattutto per leimprese di più grandi dimensioniNelle attività direzionali la necessità di svolgere attività diBusiness Intelligence è 60%50%La disponibilità di strumenti in grado di supportare leattività decisionali dei dipendenti è 40%30%60%20%50%10%40%0%30%In forteInPressochèdiminuzione diminuzione invariatiIn crescitaIn fortecrescita20%10%0%Marco CantamessaIn fortediminuzioneFacoltà di Ingegneria GestionaleInPressochèdiminuzione invariatiIn crescitaIn fortecrescita
LE RADICI DEL FUTURODeterminanti della BI e sua evoluzione Determinanti della Business Intelligence supportare / automatizzare i processidecisionali a livello funzionale– Gestione dei rapporti con i clienti (CRM - es.comportamento clienti della GDO, concessionecrediti, valutazione sinistri, )– Gestione e ottimizzazione degli acquisti (spendinganalysis)– Gestione della qualità e sistemi diagnostici– Controllo di commessa (es. gestione campagnepromozionali) processi core il cuioutsourcing è difficile (oMarco Cantamessastrategicamente rischioso)Facoltà di Ingegneria Gestionale
LE RADICI DEL FUTURODeterminanti della BI e sua evoluzione Determinanti della Business Intelligence - Migliorare iprocessi a livello direzionale– Criticità dei processi di planning, budgeting e reporting Costosi (circa 25000 giorni uomo per miliardo di di fatturato,fonte HBR) Critici per il successo dell’impresa Necessiterebbero di frequenti rivisitazioni e di strettaintegrazione entro l’impresa (e lungo la catena del valore) impossibile da ottenere se fatti a mano o semplicemente conmodelli spreadsheet-based– Complessità della realtà aziendale (prodotti, areegeografiche, siti produttivi, collaborazioni )– Inadeguatezza dei sistemi ERP– Recenti evoluzioni della normativa sulla corporategovernance in termini di trasparenza e tempestività (es.Sarbanes-Oxley) “arma a doppio taglio”– Collegamento tra BI e risk management a livello di impresaMarco CantamessaFacoltà di Ingegneria Gestionale
LE RADICI DEL FUTURODeterminanti della BI e sua evoluzione Si inizia ad assistere ad uno spostamento dalla“semplice” BI al Corporate Performance Management(”the use of processes, methodologies, metrics and technologiesto manage and report on business performance” – GartnerResearch 2004)Formulazione della strategia aziendale(verso una complessità crescente)Processi di management Standard ( forecasting, planning,budgeting, reporting) Metodologie CPMApplicazioni BI Applicativi analitici specifici Suite di BIInfrastruttura BI Datawarehouse & datamarts ETL & Data qualityERPCRMMarco CantamessaSCM Facoltà di Ingegneria GestionaleEsempi di metodi CPM Balanced scorecard Activity-based consting Quality management(EFQM, 6 Sigma) Economic Value added Intangible assetmanagement Benchmarking
LE RADICI DEL FUTURODeterminanti della BI e sua evoluzione Mix di tecnologie mature ed emergenti (elaborazione su datiGartner 2004)– Ci si può attendere un processo di consolidamento nell’offerta– Che ruolo giocheranno i vendor di sistemi ERP?200420052006200720082009Microsoft OLAP stddashboardsMaturemainstreamReporting tools insuitesEarlyBI platformsmainstreamOLAPSuitesData miningin BIAdolescentCPMAnalytical CRMBI on top of ERPB2B BI extranetsEmergingEmbryonicBAM,Lightweight reporting,Guided analytics,BI suites platforms,MarcoXML/ACantamessaCollaborative BI,& webFacoltà di IngegneriaB2C BI 1020112012
LE RADICI DEL FUTUROProblematiche di implementazione BI e CPM sono iniziative di carattere strategico egestionale (pericoloso concentrarsi sulla tecnologia) richiedono– una gerarchia di obiettivi coerenti con la strategia aziendale– forte commitment della direzione Aspetti critici dal punto di vista tecnologico–––––Data integration (tecnologie ancora “fluide”)Data qualityGestione e trasparenza dei metadati ( il “catalogo” dei dati)Scalabilità e interoperabilitàDifficoltà nel giungere al Business Activity Monitoring intempo realeMarco CantamessaFacoltà di Ingegneria Gestionale
BAM, Lightweight reporting, BI suites platforms, XML/A & web services Microsoft OLAP std dashboards Reporting tools in suites BI platforms OLAP Suites CPM Analytical CRM BI on top of ERP B2B BI extranets Data mining in BI. Marco Cantamessa L Facoltà di Ingegneria Gestionale E R A D I CI D E L F U T U RO
