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Foto o infograficaMaster in IoT Data Analysis & Security - MIDASIl primo programma formativo di CISCO in Europa sull'Internet of thingsRoma 16 Ottobre 2017
PARLANO DI NOISLIDE DI ESEMPIO 2
Massive YouthUnemploymentPerfect Storm44%Unemployed YouthISTAT, 2017Growing SkillsShortage63%of CEOs see lack of skillsas a serious concernPWC, 17th Annual Global CEOSurveyUnprecedentedConnectivityTens of Billionsof Devicesconnected inDigitalTransformationGartner, 2016
I sistemi educativi esistenti non stanno affrontando ilbisogno di competenze dovuto alla trasformazione digitaleAccordo che i laureati / nuovi assuntisono adeguatamente preparatiEmployers40%di studenti che inizianoprogrammi di laureaquinquennale non completanoquesti programmi entro sei anni40%Dei laureati sono disoccupati osotto occupati dopo la laurea50%Avrebbe scelto altri programmiaccademici o altre università seavrebbero potuto farlo di nuovo11%Educators96%Gallup Survey, Feb. 25, 2014McKinsey Center for Government, Education to Employment, 2016
LA TRASFORMAZIONE DIGITALE IN ITALIA – LE COMPETENZE CRITICHEIl digitale in Italia - Confindustria Digitale - Assinform - Luglio 2016
LA TRASFORMAZIONE DIGITALE IN ITALIA – LE COMPETENZE CRITICHEIl digitale in Italia - Confindustria Digitale - Assinform - Luglio 2017
IL FLUSSO INFORMATIVO DEI SISTEMI “SMART”Business ProcessesACTCONTROLAUTOMATEAnalytics and InsightConnectivitySensors0101
Il Master in IoT Data Analytics & Security - in pilloleMIDAS, alla sua IIa Edizione, è il primo master in Europa, realizzato da Cisco Systems ed ELIS, con lacollaborazione scientifica del Campus Bio Medico per formare esperti nella progettazione di sistemiIIoT (Industrial Internet of Things).8Focus sullecompetenze Valutazione dellecompetenze Esperienze diapprendimentoche creanocompetenze(hackathon,contest, progettiindustriali)Presenza delleaziende da subitoFormazione BlendedMesi(non solo lezioni)(non anni) Input sul curriculum esullo sviluppo delprogramm Sponsorship distudenti offerta di progetti,mentors &internships Co-Branding Approccio multidisciplinare Online/Blended Laboratoriapplicativi Hackathon Projects BasedLearning Sequenza di 3 fasi,logicamentecollegate per lacreazione dellecompetenze el’ingresso nelmercato del lavoro
IL TARGETIl programma è rivolto a studenti di tutti gli ateneiuniversitari Italiani ed Europei che abbiano le seguenticaratteristiche: Età non superiore a 30 anni Laurea triennale/specialistica in disciplinescientifiche (ingegneria, statistica, matematica,fisica, informatica) Conoscenza di base di almeno uno dei seguentilinguaggi di programmazione: C , Java, Python Buona conoscenza della lingua Inglese Motivazione ad intraprendere una carriera nell’ IoT Disponibilità full time da Ottobre 2017 a Luglio2018
Approccio multidisciplinareBusiness andVerticalsCybersecurityData ScienceComputer scienceDesign & RapidPrototypingSensor &ElectronicsNetworking
STRUTTURA PROGRAMMAIl MasterSLIDEDIMIDAS-Skillzone,ESEMPIO 2in partenza il prossimo 16 Ottobre a Roma prevede un impegnofull-time (Lun-Ven 9:30-18:00) ed è pensato per formare un professionista «T-Shape» ovveroper avere una conoscenza di base end-to-end sull’IoT e una specializzazione profondasull’analisi dei dati o sulla security di sistemi IoT.E’ strutturato in 3 fasi: Digital Artisan: è la fase che prevedel'introduzione al mondo IoT, studiando leconnessioni di oggetti, dati e processi; IoT Data Analyst o IoT Security Specialist: è lafase che mira a fornire conoscenzespecialistiche in uno dei due ambiti Industrial Project: prevede un'applicazionepratica, su reali progetti di business, delleconoscenze acquisite durante il programmaformativo.21st Century Digital SkillsBreadthMany DisciplinesDeep in atLeast OneDisciplineMany SystemsDeep in atLeast OneSystemDepthReference:tsummit.org
EDUCATIONAL PLANOttobre 2017IoT DigitalArtisanIntroduzione generaleall’Internet of Things(CertificazioneJava SE)Gennaio 2017HACKATHONMarzo 2018IoT Data AnalystTrackSpecializzazione area Bigdata e Data analysis(Certificazione SAS)IoT Security TrackSpecializzazionenell’area security ecybersecurity(Certificazione CCNACyber Ops)Fase I: Foundation(2 mesi)Fase II: Specialization(2 mesi)PROJECTCONTESTLuglio 2018Industry ProjectsAction Learning suprogetti realicommissionati dalleimpreseFase III: Industry Project(4 mesi)PERSONAL DEVELOPMENTINNOVATIONDAYCAREERDAY
MODULI DIDATTICIFase I: IoT Digital Artisan (2mesi):Fase II: IoT Data Analyst Track (2mesi) Software Development &Networking FundamentalsSoft SkillsIntroduction to IoT andDigitizationRouting and Switching EssentialsConnecting ThingsBig Data and AnalyticsRapid PrototypingHackaton 1Digital Artisan Foundation ExamIoT System DesignAlgorithms, Data Acquisition, DataManagementCleaning, Manipulating and DataVisualizationModelling and Machine LearningData EngineeringData Engineering 2Company Partner SeminarsIoT Data Analysis SpecializationExam Fase II: IoT Security Track (2mesi) IoT System DesignSensors & Actuators SecurityGateway & Network SecurityCloud & Data SecurityIoT Application Security & SecurityapproachIndustry Seminar and WorkshopIoT Security Specialization ExamFase III: Industry Project (4 mesi) : Industry Project Start ContestIndustry Project development13
PROJECT WORKProgetti realizzati nella prima edizioneSocial Network Data AnalyticsCreare un sistema di monitoraggio che riesca apredire i disservizi, in tempo reale, sulla base dialcuni parametri significativi e di correlare talidati con il sentiment derivante dai socialnetworkNetworking and Data AnalyticsSmart MuseumRealizzare un'infrastruttura IoT end-to-enda supporto della manutenzione predittivadegli impianti di produzione di energiaRaccogliere attraverso una piattaforma datiprovenienti dai sensori istallati sullepubbliche al fine di prevedere il lorodeterioramento e quindi impattarepositivamente sui costi di restauroSensor and Machine Learningfor Energy and EnviromentIndustry 4.0 - Emission PredictiveMainteinanceRendere "smart" i piloni di Terna attraversol'applicazione dei propri sensori e delle proprieunità di controlloSviluppare un algoritmo predittivo in modo dadeterminare la causa e permettere azionicorrettive e preventive dei cicli produttiviLora Network and Smart CityApplicazione di sistemi intelligenti allasicurezza ambientale: ovvero una soluzioneIoT per la rilevazione di parametri del fiumeAlcantaraIoT and Data Analyticsfor Station and RailwayLife-cycle Predictive MainteinanceBuilding Automation SystemMigliorare l’esperienza del passeggero e lasua sicurezza all’interno della stazione.Prevedere il tempo di vita delle macchine inimpianti industriali utilizzando tecnologie IoTe modelli di Machine LearningRidurre i costi e i consumi di grandi edifici,tenendo conto delle abitudini delle persone, deifattori ambientali, e delle caratteristiche degliimpianti
CAREER DAYAl termine del Master si svolge il Career Day, giornata dedicata all’incontro tra aziende ed allievi. Inun’unica giornata ogni partecipante potrà svolgere colloqui con HR e linee aziendali per comprenderee scegliere l’organizzazione che è in grado di offrirgli il miglior inserimento professionale.
PLACEMENT7 luglio 20177 agosto 201731 dicembre 2017Prima di finire il MasterAd un mese dalla fine(previsione a 6 mesi)32%87%Dove lavorano gli ex-allievi 10% in selezione100%
COSTI E AGEVOLAZIONIIl costo standard del programma è di 6,000 ma grazie ad alcune borse di studio messe adisposizione dalle imprese promotrici, il costo di partecipazione a MIDAS-Skillzone sarà di 3,000 comprensivo di: 4 mesi di formazione intensiva 4 mesi di progetto aziendale 1 Hackathon e 1 Contest di avvio progetto kit personale di sviluppo su piattaforme IoT del valore di 500 Inoltre sono previste 3 borse di studio (una al 100% e due al 50% del costo residuo) per le candidatedonne, che abbiano ottenuto il miglior punteggio in selezioneAltre agevolazioniIl pagamento della quota di partecipazione potrà essere effettuato: 1/3 all’iscrizione 2/3 entro il 31 dicembre 2017
HIGHLIGHTS DELLA I EDIZIONE DI MIDAS-SKILLZONE30 aziendeCoinvoltenell’Advisory Boarddi indirizzo emonitoraggio delprogramma10seminari/workshoptenuti da Almaviva,Cisco, IBM, STMicroelectronics, etc.32partecipantistudenti, laureandi elaureati in disciplinescientifiche1 Hackathone 1 Contest diprogetto3 3 giorni diprototipazione rapida20 docentiitaliani einternazionali, traloro Dennis Frezzo,Senior ManagerCisco System9 progettiindustrialicommissionati daaziende leader eguidati da PM conesperienza
ALCUNI MOMENTI SALIENTI DELLA PRIMA EDIZIONEInaugurazione con Agostino Santoni CEO Cisco ItalyRapid Prototyping coursePresentazione al Cisco Live 2017 di BerlinoHackathon One celebration
ALCUNI MOMENTI SALIENTI DELLA PRIMA EDIZIONEUmbra Group teamIndra TeamTecnorad teamInnovation Day
IN SINTESIAvvio e termine programma: 16 Ottobre 2017 – Luglio 2018Sede di svolgimento: Via Sandro Sandri n 81 - RomaCandidati: invia la tua candidatura compilando il form online http://bit.ly/2sXhpNzMail: midas@elis.org
STRUTTURA PROGRAMMA SLIDE DI ESEMPIO 2Il Master MIDAS-Skillzone, in partenza il prossimo 16 Ottobre a Roma prevede un impegno full-time (Lun-Ven 9:30-18:00) ed è pensato per formare un professionista «T-Shape» ovvero per avere una conoscenza di base end-to-end sull'IoT e una specializzazione profonda sull'analisi dei dati o sulla security di sistemi IoT.
