Transcription
Gestionando los Datos enel Mundo Sobrecargadode Información de Hoy enDíaUna publicación deIBM Redbooks Point-of-Viewpor IBM Academy of TechnologyPor Dan Wolfson, IBM DistinguishedEngineer, Thomas Pflueger,IBM Distinguished Engineer, eVincent Hsu, IBM FellowCaracterísticas más importantesLa cantidad de datos para su negociocrece, su empresa puede permanecercompetitiva al abordar las siguientestendencias: Incremento de capacidad para memoriay dispositivos a un menor costo Virtualización de hardware que asigna yreasigna recursos de hardware enrespuesta a demandas de carga de trabajo Software que toma ventaja de laevolución de tecnologías de hardware Grandes datos que combinantecnologías emergentes para darsoporte a cómputos distribuidosmasivamenteTendencias emergentes en la tecnologíade infraestructura de la informaciónEl escenario de la infraestructura de información de hoy’ estácambiando continuamente. La cantidad de datos que están siendorecolectados se está incrementando, y las organizaciones estándescubriendo nuevas maneras de analizarlos, evaluarlos, y usar lainformación que recolectan. Adicionalmente, las tendencias dehardware están haciendo rentable capturar nuevas fuentes deinformación y automatizar la gestión de datos.La capacidad de derivar nuevo significado de datos y usar esteconocimiento dentro de la empresa quizás es la tendenciamás importante o importante que está conformando lainfraestructura de información. ¿Pero cómo continuaráevolucionando esta tendencia?El Internet de las Cosas continúa automatizando la colecciónde inmensas cantidades de nuevos tipos de información.El número de dispositivos móviles continúa proliferando yproporciona acceso tanto a aplicaciones y datos nuevos comoa los ya existentes. Adicionalmente, los negocios continúanempleando análisis e inteligencia artificial para comprender yusar esta abundancia de información. A medida que las cargasde trabajo de datos continúan cambiando y creciendo, lossistemas evolucionarán para alojarlas.Una creciente tendencia es que la sobre-abundancia deinformación está siendo procesada y gestionada por diversos tiposde software y hardware. La expectativa es que estos tiposdiferentes de software y hardware deben trabajar juntos paraacumular, preservar, gestionar, proteger y usar la información queahora es el alma de la empresa. Esta combinación de sistemaspresenta tanto desafíos como oportunidades. Cuando estossistemas son bien combinados, proporcionan a la organizaciónacceso a la información que es confiable, seguro y rápido.Por lo que el almacenamiento y la gestión de información están enel centro de muchas tendencias emergentes que estánconduciendo el cambio. Comprender estas tendencias es clavepara obtener ventaja competitiva para los negocios de hoy en día’.Las posibilidades de gestión de información continúanevolucionando a lo largo del espectro total de software y hardware.Ofrecen incremento del rendimiento a un costo más bajo y cambianlo que es accesible en los sistemas de cómputo comercial.Redbooks Copyright IBM Corp. 2013Especialmente en la arena de hardware, la disminución deprecios y el incremento en la capacidad para dispositivos dememoria están reconformando la industria del almacenamiento.Las unidades de estado sólido (SSDs), grandes cantidades deRAM, y las nuevas tecnologías de I/O influencian el rendimientoen crudo del sistema. El paradigma tradicional de que una1
estructura de sistema está construida alrededor de unprocesador, caché, y memoria global (RAM dinámico(DRAM)) ahora está siendo desafiado por las nuevastendencias.Adicionalmente, la virtualización de sistemas puedemejorar la utilización de recursos de hardware,software, redes y almacenamiento. Puede tratar losrecursos físicos como agrupaciones de recursosvirtuales, que a su vez pueden ser asignados yreasignados dinámicamente en respuesta a demandasde carga de trabajo.Los datos de la empresa también pueden ser creadosen cualquier lugar en el mundo, en la estación detrabajo del analista’, en una caja registradora en unatienda, en una esquina por una cámara que monitoreael tráfico o en una fábrica de un proveedor’. Mover losdatos requeridos a través de un proceso automatizadoy conducido por políticas es una importante área deinnovación.Tendencias en el software de gestiónde informaciónTendencias en eficiencia dealmacenamiento usando virtualizacióny reducción de datosEl software continua tomando ventaja de (yusualmente impulsa) la evolución en tecnologías dehardware, desde los dispositivos emergentes de basesde datos, hasta sistemas analíticos.Las virtualizaciones del almacenamiento es unelemento crítico de la gestión de los costos delcrecimiento de datos. Las funciones dealmacenamiento virtual, como thin provisioning, copiaseficientes con el espacio, y suministro automatizado,proporcionan altos niveles de utilización, con nivelesde asignación de más del 100 por ciento posibles endeterminados entornos de aplicación.Están siendo implementadas posibilidades de softwarepara abordar nuevos problemas, como la necesidad derealizar análisis en secuencias de datos de tiemporeal. Por ejemplo, el uso de análisis predictivos puedeayudarle a comprender y predecir tendencias ycomportamientos en tiempo operacional.Adicionalmente, conforme el poder del procesador seincrementa, los controladores de almacenamientopueden realizar cómputos en datos para eliminar laredundancia. Este poder de procesamiento puede serlogrado a través de algoritmos de compresión de ceropérdidas como Lempel-Zev clase 1 (LZ1). Tambiénpuede lograrse en una pequeña ventana de datoscomo está escrito, a través de bloqueo o deduplicaciónde archivos, o usando una combinación de dostécnicas en los mismos datos.Las organizaciones pueden usar técnicas decompresión y deduplicación para copia de seguridad yarchivado de datos. Las nuevas técnicas de reducciónde datos de datos online proporcionan la capacidadde que se llevan a cabo directamente lastransformaciones en los controladores dealmacenamiento.Para obtener más información acerca de cómofuncionan las tecnologías de compresión ydeduplicación de datos, vea el artículo “IBM DataFootprint Reduction Technology for Data Compressionand Deduplication” elaborado por el experto de IBM,Tony Pearson, en:El incremento de sistemas de escala de Internet,como Google, Yahoo, y Facebook, se debe en partea la disponibilidad de hardware de comodidad.Estas computadoras, cuando se usan en sistemasdistribuidos grandes, pueden dar soporte a lacolección y computación a lo largo de vastascantidades de información. Estos datos se usan paradar soporte a búsquedas, para dirigir anuncios hacia elusuario más apropiado en un momento en particular, opara comprender (y monetizar) otras formas decomportamiento de usuario.Las siguientes tendencias han surgido para darsoporte a almacenamiento, consulta y análisis de loscrecientes volúmenes y variedades de información: Grandes datos combinan tecnologías emergentesque dan soporte a cómputos distribuidosmasivamente con tecnologías existentes paraderivar conocimiento y significado de todos lostipos, cantidades y fuentes de información. LosGrandes Datos abarcan más que análisis.Representa un ecosistema completo que recopilainformación de muchas fuentes. Prepara lainformación para uso, procesa la información paraderivar conocimiento, y luego entrega eseconocimiento a lo largo de la e/technology-topics/data footprint reductiontechology.html2Gestionando los Datos en el Mundo Sobrecargado de Información de Hoy en Día
El deseo por información confiable impulsa losrequerimientos porintegración y gobernanza deinformación, que proporciona los siguientesbeneficios:La jornada hacia unainfraestructura de informacióneficiente– Asegura la calidad más alta de información– Gobierna los datos a lo largo de su ciclo de vida– Protege y da seguridad a toda la información– Integra todos los datos para obtener una visióncomún– Asegura una única comprensión y conjuntode conocimiento La información en crudo se entrega al inicio de unacadena de suministro de información. Los patronesde la cadena de suministro de información parasistemas analíticos se están tornando muy biendocumentados. Usan diversas técnicas, comoextraer, transformar y cargar (ETL) y replicación dedatos para limpiar, combinar y cargar informaciónen depósitos de datos y mini-almacenes de datos.La gestión de cadenas de suministro deinformación para entregar la información adecuadaa los consumidores adecuados en el momentoadecuado es crítica para la empresa exitosa. Las bases de datos NoSQL, como MongoDB,HBase, Cassandra, y MemcacheD, dejan mucha dela riqueza y fortaleza de las bases de datosrelacionales modernas para escalabilidad masiva(al usar sharding) y rendimiento. Conforme elmovimiento ha madurado, el término NoSQL havenido a significar no sólo SQL. Este significadoreconoce que las posibilidades de SQL usualmentetodavía son utilizadas. También reconoce que losrequerimientos y el abordaje más sencillo y simpleque muchas bases de datos NoSQL entablanpuede ser cada vez más acomodado dentro de lasbases de datos relacionales existentes. Los consumidores buscan mejores maneras deoptimizar los sistemas de hardware para cargas detrabajo de aplicación. Los sistemas optimizadospara carga de trabajo pueden mejorar tanto elrendimiento como la gestionabilidad de lossistemas. Con esta demanda surge una nuevacategoría de sistemas integrados por expertos.Estos sistemas combinan la flexibilidad de sistemasde propósitos generales, con la elasticidad de lacomputación en nube, y la simplicidad de undispositivo que está ajustado para la carga detrabajo.Las demandas de TI por almacenamiento continúanevolucionando y creciendo conforme el número defuentes de datos crece. Se requiere innovación paraasegurar que los sistemas de almacenamiento puedanalojar este crecimiento y puedan permanecer escalablesy gestionables. Los requerimientos de almacenamientoestán creciendo más rápidamente que la reducción delcosto de la tecnología de almacenamiento, lo quesignifica que el costo de TI está aumentando mismoconforme los clientes son desafiados a reducir gastos.Las empresas deben encontrar maneras de controlar yreducir costos a través de innovaciones técnicas.Con las soluciones de almacenamiento de IBM, ustedpuede generar conocimiento a partir de vastascantidades de datos, cambiando fundamentalmente lamanera en que usted usa la información.Adicionalmente, con las soluciones innovadoras deIBM’, usted puede capitalizar el volumen creciente, y lavariedad y velocidad de datos sin adicionarcomplejidad. Esta solución hecha a la medida puedeayudarle a seleccionar la mejor mezcla de tecnología,servicios y financiamiento para su empresa.Cuando considere soluciones de almacenamiento parasu entorno, tenga en mente las siguientes áreasclaves: Sistemas optimizados para carga de trabajoSistemas integrados por expertosEficiencia de almacenamientoAcceso y movimiento de datos globalesSistemas optimizados para carga detrabajoDe manera realista, diferentes cargas de trabajorequieren una combinación diferente deprocesamiento, memoria y almacenamiento. Comienceoptimizando sus sistemas de hardware para las cargasde trabajo de la aplicación. Los sistemas optimizadospara carga de trabajo usan hardware especializadopara mejorar en rendimiento y la gestión de lossistemas. La popularidad de los sistemas optimizadospara carga de trabajo está impulsando lapre-integración de posibilidades especializadasusando tanto estructuras de dispositivos comovirtualización de hardware.3
Las cargas de trabajo determinan los patrones deacceso para almacenamiento, la mezcla de lecturas ygrabaciones, los objetivos de rendimiento, la necesidadde crear copias, y los tipos requeridos de protección dedatos. Los siguientes tipos de carga de trabajoproporcionan acceso a datos online:necesita la combinación correcta de los siguientessistemas: Las cargas de trabajo de procesamiento de Una red, con consideraciones tales comooptimización para operaciones de entrada/salidapor segundo (IOPS) o latencia, y qué tecnologíasusartransacciones online (OLTP) y base de datos seenfocan en índices de transacción altos y enpequeñas escrituras de registros. Los datos en estetipo de carga de trabajo usualmente son de misióncrítica, y se usa replicación de almacenamiento paraduplicar actualizaciones a sitios de recuperación. Las cargas de trabajo de las aplicaciones denegocios usualmente incluyen aplicaciones debases de datos pero con índice de I/O y menoresgrabaciones. Los servidores usualmente sonvirtualizados, tienen menos replicación frecuente, ytiene protección de datos menos cara que cuandose usa OLTP. Las cargas de trabajo de cómputo de altodesempeño (HPC) y análisis workloadshistóricamente incluyen aplicaciones de ingenieríay científicas. Pero, más recientemente, estándominados por los análisis de negocios. Las cargas de trabajo de web, colaboración, einfraestructura usualmente involucran detectarconocimiento de vastas cantidades de datos omúltiples copias de un contenido fijo, comoservicios de modalidad continua de películas ocanciones. Estas aplicaciones usualmente sondesplegadas en servidores virtuales y son algunasde las primeras aplicaciones ser desplegadas enentornos de nube.IBM cubre todas las categorías de carga de trabajosignificativas con su portafolio de productos dealmacenamiento: IBM proporciona utilización de alto rendimiento ycapacidad óptima con costo mínimo para el cliente. IBM proporciona colocación de datos global ycolocación de datos automatizada incluyendofunciones de gestión de ciclo de vida deinformación(ILM). IBM proporciona tecnología de virtualizaciónavanzada que iguala al almacenamiento para usosde nube privada y pública.Sistemas integrados de expertoEl construir y ajustar la infraestructura de informaciónes una de las tareas más complejas en la TI. Usted4 Un servidor, con consideraciones como fortaleza deprocesador, memoria grande, ejecución paralela, yancho de banda de adaptador interno Almacenamiento, con consideraciones como IOPSo latencia, modalidad continua o acceso aleatorio,sólo lectura, 50/50 leer/escribir, frecuencia decambio, compresión, y SSD o unidad de discoduro(HDD)Debido a que el aspecto de almacenamiento esdependiente de la aplicación, esta consideraciónrequiere de una cantidad de habilidades. Ademásusted necesita el software para tomar ventaja de losdispositivos disponibles de hardware, y usted necesitaasegurar la disponibilidad e integridad de los datos.Las experiencias han mostrado que establecer unsistema de análisis exitoso puede tomar hasta un añopara pasar por todas las decisiones necesarias paraconstruir y ajustar el sistema. Los sistemas integradospor expertos pueden reducir este tiempo al permitirledesplegar patrones pre-construidos que reflejen laexperiencia y las habilidades de diseñar y desplegarsistemas. Los sistemas integrados por expertos estánconstruyendo bloques de posibilidades. Cuando lainteligencia y el conocimiento se construyendirectamente en sus sistemas, su equipo nodesperdicia tiempo ideando, probando o ajustando sussoluciones integradas. En vez de eso, su equipo puedecrear posibilidades con nuevos niveles de eficiencia yvelocidad.El uso de los sistemas con habilidades integradaspuede ayudarle a lograr mayor agilidad de manera quese pueda adaptar a los picos de trabajo y entregarnuevas posibilidades de negocios. Puede incrementarla eficiencia al consolidar los recursos de TI y elevar laproductividad. Adicionalmente, usted puede mejorar lasimplicidad para facilidad de gestión, despliegue eintegración.Con IBM PureData System, los pasos paraconfigurar un sistema integrado ya han sido ejecutadospor expertos en esa área. IBM ofrece los siguientesmodelos optimizados de IBM PureData System: IBM PureData System for Transactions IBM PureData System for Analytics IBM PureData System for Operational AnalyticsGestionando los Datos en el Mundo Sobrecargado de Información de Hoy en Día
Eficiencia de almacenamientoActivar Mecanismo de NubeDespués de que usted aborda las cargas de trabajo delas aplicaciones, considere las jerarquías dealmacenamiento como una estrategia importante paraaplicaciones sensibles al rendimiento. Los dispositivosde almacenamiento más rápidos son más caros (endólares por gigabyte) que los dispositivos más lentos.Al usar una cantidad modesta de almacenamientorápido y automatización para colocar sólo los datosmás activos en el dispositivo de almacenamiento másrápido, usted puede tener un sistema con beneficios derendimiento dramáticos a un costo accesible.La eficiencia de almacenamiento es un punto deenfoque, debido a que las reducciones de costos detecnología (dólares por gigabyte) no están yendo alritmo del crecimiento de datos. Muchas aplicacionesnuevas son sensibles al alto costo y pueden no serviables sin costos bajos de almacenamiento. Lavirtualización de almacenamiento es un elementocrítico en la gestión de gastos. Las funciones dealmacenamiento virtual de thin provisioning, copiaseficientes con el espacio y suministro automatizadopermiten altos niveles de utilización, La expectativa esque estos posibles por arriba del 100 por ciento endeterminados entornos de aplicación. Conforme elpoder del procesador se incrementa, los controladoresde almacenamiento pueden realizar cómputos endatos para eliminar la redundancia a través dealgoritmos de compresión, a través de bloqueo odeduplicación de archivos, o una combinación de estastécnicas en la misma fecha.Por algún tiempo, IBM ha guiado a la industria en laentrega de funciones de replicación para dispositivosde almacenamiento de bloque que ahora pueden darsoporte a duplicación de almacenamiento de bloque adistancias de hasta 300 kilómetros (km). Y másrecientemente la compañía anunció a IBM ActiveCloud Engine , que es una posibilidad de distribucióngeográfica.Con políticas establecidas a lo largo del Active CloudEngine, una organización puede replicar datos dearchivos entre instancias de IBM Scale Out NetworkAttached Storage (SONAS) o IBM Storwize V7000que tienen caché bajo demanda por parte de unusuario remoto o que están distribuidas pararecolección de nodos participantes. Se da soporte alas topologías peer-to-peer y hub-and-spoke, como seilustra en Figura 1 en la página 5.Alimentación de datos enubicación (grabadora)On DemandPullSitio de backupPeriódicoPullFigura 1 IBM Active Cloud EngineCuando se combina con optimización de eficiencia dealmacenamiento local, y funciones de virtualización,Active Cloud Engine es una poderosa herramientapara crear una infraestructura optimizada, resiliente yglobal.El software de gestión de infraestructura dealmacenamiento de IBM puede entregar los siguientesbeneficios: Ayuda a reducir la complejidad de gestión de susentornos de almacenamiento al centralizar,simplificar y automatizar tareas de almacenamiento.Estas tareas usualmente están asociadas conhardware de almacenamiento, servicios dereplicación, servicios de protección de datos, gestiónde capacidad y reporte de conformidad de seguridad. Mejora los niveles de servicio al notificar a losadministradores acerca de problemas másrápidamente y gestiona más del entorno desdemenos consolas. Controla los gastos de operación al ayudar a losadministradores de almacenamiento a gestionarmás información con menos esfuerzo.Acceso y movimiento de datosglobalesFinalmente, tenga en mente que, con datosempresariales siendo creados en cualquier parte delmundo, sus datos deben tener acceso y movimientoglobal y deben trasladarse a través de un procesoautomatizado conducido por políticas.5
El volumen y velocidad de los datos de negocios estácreciendo a un ritmo acelerado, y más de estos datosestán siendo identificados como de misión crítica. Almismo tiempo, las expectativas de disponibilidad de losdatos y tiempo de respuesta continúan creciendo. Eldesplegar y ejecutar sistemas de bases de datosconfiables y altamente escalables de bases de datostransaccionales puede ser caro y levar tiempo. Senecesita un nuevo abordaje para entregar servicios dedatos rápidos, confiables y escalables.En el entorno de negocios de hoy en día’, susestrategias de gestión de la información deben darsoporte a grandes datos para ayudarle a almacenarlosde manera segura y acceder a ellos eficientemente.Usted necesita soluciones de infraestructura de lainformación que puedan filtrar vastas cantidades dedatos desde casi cualquier dispositivo conectado. Ustedtambién necesita analizar los datos mientras están enmovimiento para decidir qué datos, si los hay, deben seralmacenados y posteriormente integrados virtualmentecon depósitos de datos tradicionales.¿Por qué IBM?Las soluciones de infraestructura de información deIBM le ayudan a ir a la par con los grandes datos yabordar los desafíos que están alrededor de laeficiencia de almacenamiento o protección de datos.se aplicam quando atualizar on guiar a su compañíahacia mejor productividad y entrega de servicio, yreducción de riesgo mientras hace más eficientes loscostos.Recursos para obtener másinformaciónPara obtener más información acerca de los conceptosdestacados en este documento, vea los siguientesrecursos: Soluciones de IBM Information Managementhttp://www.ibm.com/software/data/ IBM Information Management Solution play/im/Information Management Solution Portal Recursos técnicos para el software IBM InformationManagement en IBM developerWorks http://www.ibm.com/developerworks/dataLos negocios están listos para un nuevo abordajehacia la TI. Los avances en TI como la virtualización ola nube, pueden ayudar a impulsar a una compañíahacia adelante. Pero dado que la explosión deinformación no muestra señales de ir más despacio,cualquier obtención puede iniciar y parar el centro dedatos. Para que TI entregue valor real a lo largo delnegocio, se requiere de un abordaje más inteligentehacia el cómputo.Conforme la cantidad de información crece, losrequerimientos para encontrar, gestionar, y usaradecuadamente esta información, impulsarán unasecuencia de innovaciones a lo largo de la empresa.Algunas de estas innovaciones pueden generarcombinaciones únicas de tecnologías existentes paraproporcionar nuevas posibilidades. Adicionalmente,otras innovaciones pueden reflejar mejoras másfundamentales en el espectro de tecnologías.Los sistemas de almacenamiento y optimizados paracarga de trabajo habilitarán y guiarán la proliferaciónde nuevos sistemas de información. El procesamientoen-memoria, incluso almacenamiento más rápido ymayor, y poder computacional de mayor densidadayudarán a que sea comercialmente factible lo que hoyes poco posible.6 Plataforma de grandes datos de rise.html Integración de Información para Grandes nformation-integration-big-data/index.html Un Abordaje Más Inteligente hacia la TI: IBMPureSystems l IBM PureApplication Systemhttp://www.ibm.com/ibm/puresystems/us/en/pf pureapplication.html IBM PureData Systemhttp://www.ibm.com/ibm/puresystems/us/en/pf puredata.html Visión General de IBM PureSystems, 0892.html?OpenGestionando los Datos en el Mundo Sobrecargado de Información de Hoy en Día
AvisosEsta información fue desarrollada para los productos y servicios ofrecidos enlos Estados Unidos.IBM puede no ofrecer los productos, servicios o dispositivos tratados en elpresente documento en otros países. Consulte a su representante IBM local,para información adicional sobre los productos y servicios disponibles en suárea. Cualquier referencia a un producto, servicio o programa IBM, nopretende declarar ni implica que solo puedan utilizarse productos, servicios oprogramas de IBM. En su lugar, puede utilizarse cualquier producto, servicioo programa funcionalmente equivalente que no infrinja cualquier derecho depropiedad intelectual de IBM. No obstante, es del usuario's la responsabilidadde evaluar y verificar el funcionamiento de cualquier producto, programa oservicio no IBM.IBM puede tener patentes o solicitudes de patentes pendientes deaplicaciones que tratan los asuntos descritos en el presente documento. Laentrega del presente documento no le otorga ninguna licencia sobre dichaspatentes. Puede enviar consultas sobre licencias, por escrito, a:IBM Director of Licensing, IBM Corporation, North Castle Drive, Armonk, NY10504-1785 U.S.A.El siguiente párrafo no se aplica al Reino Unido u otros países dondedichas disposiciones sean incompatibles con la legislación local:INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION SUMINISTRA LAPRESENTE PUBLICACIÓN “COMO ESTÁ” SIN GARANTÍA DE NINGUNACLASE, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUYENDO, PERO NO LIMITADA A, LASGARANTÍAS IMPLÍCITAS DE NO VULNERACIÓN, COMERCIALIZACIÓN YADECUACIÓN PARA CUALQUIER PROPÓSITO PARTICULAR. AlgunosEstados no permiten la exclusión de garantías expresas o implícitas en ciertastransacciones, por lo tanto, esta declaración puede no aplicarse a su caso.Esta información puede incluir imprecisiones técnicas o errores tipográficos.Periódicamente se hacen cambios a la presente información; dichos cambiosse incorporarán en nuevas ediciones de la publicación. IBM puede realizarmejorías y/o cambios a los producto(s) y/o a los programa(s) descritos en estapublicación en cualquier momento, sin aviso previo.Cualquier referencia en esta información a sitios web no IBM se proporcionanúnicamente para su comodidad y de ninguna manera constituyen un aval dedichos sitios web. Los materiales en esos web sites no forman parte de losmateriales para este producto de IBM y la utilización de dichos web sites sonde su responsabilidad. Marcas registradasIBM, el logotipo IBM e ibm.com son marcas omarcas registradas de International BusinessMachines Corporation en los Estados Unidos,otros países o ambos. Estos y otros términos demarcas registradas de IBM se encuentran marcados en su primera ocurrencia en estainformación con el símbolo apropiado (o),indicando el registro en EE.UU. o marcaregistrada de derecho consuetudinario depropiedad de IBM, en el momento que se publicó esta información. Talesmarcas también pueden ser registradas o de derecho común en otros países.Una lista actualizada de marcas registradas de IBM se encuentra disponible enla Web en s siguientes términos son marcas registradas de International BusinessMachines Corporation en los Estados Unidos, otros países o ambos:Active Cloud Engine developerWorks IBM PureApplication PureData PureSystems Redbooks Redbooks (logotipo)Storwize Los siguientes términos son marcas registradas de otras compañías:Los nombres de otras empresas, productos o servicios pueden ser marcasregistradas de terceros.IBM puede utilizar o distribuir cualquier información que usted suministre decualquier modo que crea apropiado sin incurrir en cualquier obligación parausted.Información concerniente a productos no IBM que se obtuvo a partir deproveedores de esos productos, sus anuncios publicados u otras fuentes deuso público. IBM no ha probado dichos productos y no puede confirmar laexactitud de rendimiento, compatibilidad u otras afirmaciones relacionadas aproductos no IBM. Preguntas sobre las capacidades de los productos no IBMdeben dirigirse a los proveedores de dichos productos.La presente información contiene ejemplos de datos e informes utilizados enlas operaciones de negocio diarias. Para ilustrarlos de la manera máscompleta posible, los ejemplos incluyen nombres de personas, empresas,marcas y productos. Dichos nombres son ficticios y cualquier semejanza conlos nombres y las direcciones utilizadas por una empresa real es puracoincidencia.Los datos de rendimiento contenidos aquí se han determinado en un entornocontrolado. Por lo tanto, los resultados obtenidos en entornos operativosdiferentes pueden variar significativamente. Algunas mediciones puedenhaberse realizado en sistemas en desarrollo y no existe ninguna garantía deque dichas mediciones serán las mismas en sistemas generalmentedisponibles. Además, algunas medidas se pueden estimar medianteextrapolación. Los resultados actuales pueden variar. Los usuarios delpresente documento deben verificar los datos aplicables a sus entornosparticulares.LICENCIA DE COPYRIGHT:La presente información contiene programas de aplicación de muestra en elidioma de origen, que ilustran las técnicas de programación en diferentesplataformas operativas. Los programas de ejemplo se pueden copiar, modificary distribuir en cualquier forma sin ningún pago a IBM, para fines de desarrollo,utilización, marketing o distribución de programas de aplicación compatiblescon la interfaz de programación de aplicaciones de la plataforma operativapara la cual los programas de ejemplo están escritos. Estos ejemplos no hansido completamente probados bajo todas las condiciones. Por lo tanto, IBM nopuede garantizar ni hacer cualquier afirmación sobre la confiabilidad,capacidad de servicio o función de dichos programas.Este documento, REDP-4945-00, se creó o actualizó en December 9, 2013. Copyright IBM Corp. 20137
Los datos de la empresa también pueden ser creados en cualquier lugar en el mundo, en la estación de trabajo del analista', en una caja registradora en una tienda, en una esquina por una cámara que monitorea el tráfico o en una fábrica de un proveedor'. Mover los datos requeridos a través de un proceso automatizado y conducido por políticas es una importante área de innovación .
