Transcription
SPSS IV – Gruppenvergleiche ( 2 Gruppen)– A priori & post hoc-Tests –A parametrisch -- ANOVABeispieldatei: Seegräser ANOVAH0: Die mittlere Anzahl der Seegräser (µ) hängt nicht von der Seeigel“menge“ ab.µohne Seeigel µwenig Seeigel µmit viele Seeigelsiehe letzte Veranstaltung. Der globale Test ergab:Einfaktorielle ANOVAAnzahl der Seegräser pro m2QuadratsummedfMittel der QuadrateZwischen den Gruppen1653,0242826,512Innerhalb der z10,450,000 signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen.Die Codierung der Seeigelmenge ist1 – viele2 – wenig3 – keineA1 Post hoc – Tests: Vergleich aller Gruppen miteinander (s. letzte Veranstaltung)Ergebnis des Scheffé post hoc-Tests:Homogene UntergruppenAnzahl der Seegräser pro m2SeeigelmengeNUntergruppe für Alpha 11viele,134SignifikanzDie Mittelwerte für die in homogenen Untergruppen befindlichen Gruppen werden angezeigt.a. Verwendet ein harmonisches Mittel für Stichprobengröße 11,846.b. Die Gruppengrößen sind nicht identisch. Es wird das harmonische Mittel der Gruppengrößen verwendet.Fehlerniveaus des Typs I sind nicht garantiert.Ergebnis: Zwischen den Gruppen „keine Seeigel“ und „viele Seeigel“ gibt es signifikanteUnterschiede. Jedoch unterscheiden sich „keine“ und „ wenig“ nicht in der mittlerenSeegrasanzahl. Auch gibt es keine signifikanten Unterschiede zwischen „wenig“ und „vielen“Seeigeln.1243,2752,09,068
A2 A priori Tests – Definition von KontrastenArbeits-Hypothese 1 (s. VL): Wiesen ohne Seeigel (Seeigelmenge 3) haben eine geringereSprossdichte als Wiesen mit Seeigeln (unabhängig von der Seeigeldichte).Arbeits-Hypothese 2 (s. VL): Seegrasdichte in Wiesen mit geringer Seeigeldichte(Seeigelmenge 2) ist kleiner als die in Wiesen mit hoher Seeigeldichte (Seeigelmenge 1).Die zugehörigen Nullhypothesen entsprechen natürlich der Gleichheit.Diese Nullhypothesen werden über Kontraste definiert:Hypothese 1 (Kontrast 1):Hypothese 2:Seeigelmenge 1 („viele“)Seeigelmenge 2 („wenig“)Kontrast-KoeffizientenKontrast Seeigelmengeviele wenig keine1,5,5-121-10Seeigelmenge 3 („keine“)Hier kann nochmal überprüft werden,ob die Kontraste richtig definiertwurden.Kontrast-TestsKontrast Kontrastwert StandardfehlerVarianzensind gleichAnzahl derSeegräser pro Varianzenm2sind 36 332,325 333,958 03 18,8,033
A3 Post hoc Tests – Treatments gegen KontrolleHypothese 1 (s. VL): Wiesen ohne Seeigel (Seeigelmenge 3) haben eine geringereSprossdichte als Wiesen mit Seeigeln (unabhängig von der Seeigeldichte).Die Kontrolle hier ist Wiesen ohne Seeigel. Treatment 1 Wiesen mit geringer Seeigeldichte,Treatment 2 Wiesen mit hoher Seeigeldichte.-- Dunnets post hoc-TestAuswahl von„Letzter Wert“, da„keine Seeigel“ mitdem höchsten Wert(3) codiert ist.MehrfachvergleicheAbhängige Variable: Anzahl der Seegräser pro m2Dunnett-T ( Kontrolle)(I)(J)MittlereStandardfehler Signifikanz95%Seeigelmenge Seeigelmenge Differenz 73,583,0009,24*wenigkeine7,5583,583,039,42*. Die Differenz der Mittelwerte ist auf dem Niveau 0.05 signifikant.a. Dunnett-T-Tests behandeln eine Gruppe als Kontrollgruppe und vergleichen alle Gruppen mit dieser Gruppe.3
B1 Nichtparametrisch – 2 Gruppen Mann-Whitney U-TestBeispieldatei: SeeigelAuswahl des Mann-Whitney Tests überGenausogut kann auch die Einfaktorielle ANOVA nach Kruskal-Wallis ausgewählt werden.4
Ausgabe:Aufgrund der geringenFallzahl wird auch dieexakte Signifikanzausgegeben.Ergebnis: Die Verteilungen von Anzahl der Seegräser in Gebieten mit und ohne Seeigelunterscheiden sich signifikant voneinander.5
B2 Nichtparametrisch – 2 Gruppen Kruskal Wallis-TestBeispieldatei: Seegräser ANOVAMan kann auch SPSS automatisch nach dem richtigen Test suchen lassen. In unseremBeispiel wird der Kruskal-Wallis Test ausgewählt und zusätzlich die Durchführung paarweiserpost hoc-Tests veranlasst, wenn der globale Test signifikante Unterschiede ergeben hat.Folgende Infos werden ausgegeben:Graphisch: orange signifikanteGruppenunterschiedeTabellarisch: alleVergleiche angepassteSignifikanzen6
Man kann auch SPSS automatisch nach dem richtigen Test suchen lassen. In unserem Beispiel wird der Kruskal-Wallis Test ausgewählt und zusätzlich die Durchführung paarweiser post hoc-Tests veranlasst, wenn der globale Test signifikante Unterschiede ergeben hat. Folgende Infos werden ausgegeben: Graphisch: orange signifikante Gruppenunterschiede Tabellarisch: alle Vergleiche angepasste .
